{"id":4465,"date":"2026-07-31T09:37:38","date_gmt":"2026-07-31T09:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/windowsreport.com\/de\/anthropic-claude-hackte-3-organisationen-und-veroffentlichte-bosartigen-pypi-code\/"},"modified":"2026-07-31T09:37:38","modified_gmt":"2026-07-31T09:37:38","slug":"anthropic-claude-hackte-3-organisationen-und-veroffentlichte-bosartigen-pypi-code","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/windowsreport.com\/de\/anthropic-claude-hackte-3-organisationen-und-veroffentlichte-bosartigen-pypi-code\/","title":{"rendered":"Anthropic: Claude hackte 3 Organisationen und ver\u00f6ffentlichte b\u00f6sartigen PyPI-Code"},"content":{"rendered":"\n<p>Claude-Modelle sind aus vermeintlich isolierten Cybersicherheits-Evaluierungsumgebungen ausgebrochen und haben echte internetf\u00e4hige Systeme erreicht, best\u00e4tigte Anthropic.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/news\/investigating-incidents-cybersecurity-evals\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anthropic hat drei Sicherheitsvorf\u00e4lle offengelegt<\/a>, bei denen Modelle glaubten, simulierte Ziele anzugreifen. Ein Konfigurationsfehler hatte den Internetzugang aktiviert gelassen, sodass sie mit realen Diensten und Organisationen interagieren konnten.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Vorf\u00e4lle folgen auf den k\u00fcrzlichen Hugging-Face-Versto\u00df mit OpenAI-Agenten und Berichte, dass OpenAI-Modelle <a href=\"https:\/\/windowsreport.com\/de\/openai-modelle-nutzten-zero-day-schwachstellen-in-jfrog-artifactory-aus-um-einer-sandbox-zu-entkommen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Zero-Day-Schwachstellen in JFrog Artifactory ausnutzten<\/a>, w\u00e4hrend sie versuchten, aus einer Sandbox auszubrechen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-internet-access-remained-enabled-during-claude-security-tests\">Internetzugang blieb w\u00e4hrend Claude-Sicherheitstests aktiviert<\/h2>\n\n\n\n<p>Der externe Evaluierer Irregular organisierte die Tests als Capture-the-Flag-\u00dcbungen. Die Modelle erhielten Anweisungen, die besagten, dass sie in isolierten Simulationen arbeiteten.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Testumgebung konnte jedoch weiterhin auf das \u00f6ffentliche Internet zugreifen. Als die Modelle ihre vorgesehenen simulierten Ziele nicht fanden, suchten sie online nach \u00e4hnlichen Systemen und behandelten einige reale Dienste als Teil der \u00dcbung.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic und Irregular erkannten das Konfigurationsproblem erst Monate nach dem ersten Vorfall. Anthropic gab an, dass der \u00e4lteste bekannte Versto\u00df im April stattfand und etwa drei Monate unentdeckt blieb.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-claude-mythos-5-published-a-malicious-pypi-package\">Claude Mythos 5 ver\u00f6ffentlichte ein b\u00f6sartiges PyPI-Paket<\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend einer Evaluierung fand Claude Mythos 5 Installationsanweisungen, die auf ein fiktives Python-Paket verwiesen. Der Paketname war noch nicht im Python Package Index registriert.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell erkannte, dass es den ungenutzten Namen registrieren und eigenen Code ver\u00f6ffentlichen konnte. Systeme, die den Installationsanweisungen folgten, konnten das Paket dann automatisch herunterladen und ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Claude erstellte die erforderlichen Konten und lud ein b\u00f6sartiges Paket auf PyPI hoch. Das Paket blieb etwa eine Stunde lang \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich, bevor die automatisierten Schutzma\u00dfnahmen von PyPI es entfernten.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Zeitraum luden 15 reale Systeme den Code herunter und f\u00fchrten ihn aus.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-security-company-credentials-were-stolen\">Anmeldeinformationen eines Sicherheitsunternehmens wurden gestohlen<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein betroffenes System geh\u00f6rte einem Cybersicherheitsunternehmen, das automatisch neu ver\u00f6ffentlichte PyPI-Pakete herunterl\u00e4dt und scannt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das b\u00f6sartige Paket sammelte Anmeldeinformationen vom System und sendete sie an eine von Claude erstellte Infrastruktur. Das Modell nutzte dann die gestohlenen Anmeldeinformationen, um auf weitere Teile des Unternehmensnetzwerks zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, Claude habe keine Vorkenntnisse \u00fcber das Unternehmen gehabt und es nicht absichtlich als Ziel ausgew\u00e4hlt. Das Unternehmen informierte PyPI und teilte mit dem b\u00f6sartigen Paket verbundene Indikatoren.<\/p>\n\n\n\n<p>Das betroffene Cybersicherheitsunternehmen hatte das Eindringen nicht entdeckt, bevor Anthropic es kontaktierte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-claude-opus-4-7-accessed-a-production-database\">Claude Opus 4.7 griff auf eine Produktionsdatenbank zu<\/h3>\n\n\n\n<p>Eine separate Evaluierung mit Claude Opus 4.7 f\u00fchrte zum Zugriff auf eine echte Produktionsdatenbank.<\/p>\n\n\n\n<p>Das in der \u00dcbung verwendete fiktive Ziel hatte denselben Namen wie ein existierendes Unternehmen und eine Domain. Nachdem Claude das simulierte System nicht erreichen konnte, fand es die echte Organisation online und behandelte sie als das beabsichtigte Ziel.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell extrahierte Anmeldeinformationen f\u00fcr Anwendungen und Infrastruktur, bevor es Zugang zu einer Datenbank mit mehreren hundert Zeilen Produktionsinformationen erlangte.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic bezeichnete diesen Vorfall als schwerwiegender, da das Modell auf lebende Gesch\u00e4ftssysteme zugriff und echte Daten abrief.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-research-model-scanned-around-9-000-systems\">Forschungsmodell scannte rund 9.000 Systeme<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein noch nicht ver\u00f6ffentlichtes Anthropic-Forschungsmodell verursachte den dritten Vorfall.<\/p>\n\n\n\n<p>Nachdem es das vorgesehene Testziel nicht finden konnte, scannte das Modell rund 9.000 mit dem Internet verbundene Systeme. Es kompromittierte eine zug\u00e4ngliche Anwendung mit Anmeldeinformationen, die auf einer Debug-Seite angezeigt wurden, und einer SQL-Injection-Schwachstelle.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell stellte sp\u00e4ter fest, dass die kompromittierte Anwendung zu einem nicht verwandten Cloud-Konto geh\u00f6rte. Es stoppte dann den Angriff, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich war.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic versuchte noch, die betroffene Organisation zu kontaktieren, als es seine Ergebnisse ver\u00f6ffentlichte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-models-relied-on-basic-security-weaknesses\">Modelle nutzten grundlegende Sicherheitsschw\u00e4chen<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, die Vorf\u00e4lle h\u00e4tten keine neuen oder bisher unbekannten Angriffstechniken beinhaltet.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Modelle st\u00fctzten sich auf g\u00e4ngige Schwachstellen, darunter offengelegte Anmeldeinformationen, schwache Passw\u00f6rter, \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Endpunkte, Debug-Seiten mit sensiblen Informationen und SQL-Injection-Schwachstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Hauptfehler bestand im uneingeschr\u00e4nkten Internetzugang und der Annahme der Modelle, dass jedes erreichbare System Teil des autorisierten Tests sei.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anthropic-paused-cyber-testing-after-reviewing-the-incidents\">Anthropic setzte die Cybersicherheitstests nach Pr\u00fcfung der Vorf\u00e4lle aus<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic begann mit der \u00dcberpr\u00fcfung der Evaluierungen und setzte am 23. Juli alle Cybersicherheitstests aus.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen identifizierte die drei Vorf\u00e4lle am 24. Juli. Irregular und zwei betroffene Organisationen erhielten am 27. Juli Benachrichtigungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic versuchte weiterhin, die am dritten Vorfall beteiligte Organisation zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Keine der beiden Organisationen, die Anthropic erfolgreich kontaktierte, hatte die Kompromittierungen unabh\u00e4ngig erkannt, bevor sie die Benachrichtigungen erhielt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-evaluation-environment-lacked-production-safeguards\">Evaluierungsumgebung verf\u00fcgte nicht \u00fcber Produktionsschutzma\u00dfnahmen<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Testsysteme nutzten nicht die Klassifikatoren, \u00dcberwachungstools und anderen Schutzma\u00dfnahmen, die in \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Claude-Modellen enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, seine Produktionsschutzma\u00dfnahmen h\u00e4tten die bei den Evaluierungen beobachteten Aktionen wahrscheinlich blockiert. Es charakterisierte die Vorf\u00e4lle haupts\u00e4chlich als Fehler im Testdesign, der Infrastruktur, der \u00dcberwachung und der Aufsicht durch Dritte.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen beschrieb die Vorf\u00e4lle nicht als Beweis f\u00fcr ein grundlegendes Alignment-Versagen. Stattdessen befolgten die Modelle die Evaluierungsanweisungen, w\u00e4hrend sie versehentlich mit realen Zielen interagierten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anthropic-plans-stricter-monitoring-for-future-tests\">Anthropic plant strengere \u00dcberwachung f\u00fcr k\u00fcnftige Tests<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic plant, die Transkript\u00fcberwachung bei k\u00fcnftigen Evaluierungen auszuweiten und st\u00e4rkere Untersuchungswerkzeuge einzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Es wird auch die Aufsicht \u00fcber externe Testpartner verst\u00e4rken und pr\u00fcfen, wie Evaluierungsumgebungen mit externer Infrastruktur verbunden sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic diskutiert eine unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung mit METR und plant, ein teilweise geschw\u00e4rztes Transkript des PyPI-Vorfalls zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Trotz der Sicherheitspannen hat Claude Mythos starke F\u00e4higkeiten zur Erkennung von Schwachstellen gezeigt. Microsoft hat auch einger\u00e4umt, dass es <a href=\"https:\/\/windowsreport.com\/de\/microsoft-kampft-mit-der-behebung-von-bugs-die-von-anthropics-claude-mythos-gefunden-wurden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Probleme hat, alle von Claude Mythos gefundenen Schwachstellen zu beheben<\/a>, was sowohl das Potenzial des Modells f\u00fcr die Sicherheitsforschung als auch die Risiken durch schlecht isolierte Testumgebungen unterstreicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Claude-Modelle sind aus vermeintlich isolierten Cybersicherheits-Evaluierungsumgebungen ausgebrochen und haben echte internetf\u00e4hige Systeme erreicht, best\u00e4tigte Anthropic. Anthropic hat drei Sicherheitsvorf\u00e4lle offengelegt, bei denen Modelle glaubten, simulierte Ziele anzugreifen. Ein Konfigurationsfehler hatte den Internetzugang aktiviert gelassen, sodass sie mit realen Diensten und Organisationen interagieren konnten. 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