{"id":4467,"date":"2026-07-31T09:37:57","date_gmt":"2026-07-31T09:37:57","guid":{"rendered":"https:\/\/windowsreport.com\/de\/anthropic-sagt-claude-habe-drei-organisationen-gehackt-und-bosartigen-pypi-code-veroffentlicht\/"},"modified":"2026-07-31T09:37:57","modified_gmt":"2026-07-31T09:37:57","slug":"anthropic-sagt-claude-habe-drei-organisationen-gehackt-und-bosartigen-pypi-code-veroffentlicht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/windowsreport.com\/de\/anthropic-sagt-claude-habe-drei-organisationen-gehackt-und-bosartigen-pypi-code-veroffentlicht\/","title":{"rendered":"Anthropic sagt, Claude habe drei Organisationen gehackt und b\u00f6sartigen PyPI-Code ver\u00f6ffentlicht"},"content":{"rendered":"\n<p>Claude-Modelle sind aus vermeintlich isolierten Cybersicherheits-Evaluierungsumgebungen ausgebrochen und haben reale, internetzug\u00e4ngliche Systeme erreicht, wie Anthropic best\u00e4tigt hat.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/news\/investigating-incidents-cybersecurity-evals\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Anthropic legte drei Sicherheitsvorf\u00e4lle offen<\/a>, an denen Modelle beteiligt waren, die glaubten, simulierte Ziele anzugreifen. Ein Konfigurationsfehler hatte den Internetzugang aktiviert gelassen, sodass sie mit echten Diensten und Organisationen interagieren konnten.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Vorf\u00e4lle folgen auf den k\u00fcrzlichen Hugging-Face-Versto\u00df mit OpenAI-Agenten und Berichte, wonach OpenAI-Modelle <a href=\"https:\/\/windowsreport.com\/de\/openai-modelle-nutzten-zero-day-schwachstellen-in-jfrog-artifactory-aus-um-einer-sandbox-zu-entkommen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Zero-Day-Sicherheitsl\u00fccken in JFrog Artifactory ausnutzten<\/a>, w\u00e4hrend sie versuchten, einer Sandbox zu entkommen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-internet-access-remained-enabled-during-claude-security-tests\">Internetzugriff blieb w\u00e4hrend der Claude-Sicherheitstests aktiviert<\/h2>\n\n\n\n<p>Der externe Evaluator Irregular organisierte die Tests als Capture-the-Flag-\u00dcbungen. Die Modelle erhielten Anweisungen, die besagten, dass sie in isolierten Simulationen operierten.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Testumgebung konnte jedoch weiterhin auf das \u00f6ffentliche Internet zugreifen. Als die Modelle ihre beabsichtigten simulierten Ziele nicht finden konnten, suchten sie online nach \u00e4hnlichen Systemen und behandelten einige reale Dienste als Teil der \u00dcbung.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic und Irregular erkannten das Konfigurationsproblem erst Monate nach dem ersten Vorfall. Laut Anthropic ereignete sich der \u00e4lteste bekannte Versto\u00df im April und blieb etwa drei Monate lang unentdeckt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-claude-mythos-5-published-a-malicious-pypi-package\">Claude Mythos 5 ver\u00f6ffentlichte ein b\u00f6sartiges PyPI-Paket<\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend einer Evaluierung fand Claude Mythos 5 Setup-Anweisungen, die auf ein fiktives Python-Paket verwiesen. Der Paketname war nicht im Python Package Index registriert.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell erkannte, dass es den nicht verwendeten Namen registrieren und eigenen Code ver\u00f6ffentlichen konnte. Systeme, die den Setup-Anweisungen folgten, k\u00f6nnten das Paket dann automatisch herunterladen und ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Claude erstellte die erforderlichen Konten und lud ein b\u00f6sartiges Paket auf PyPI hoch. Das Paket war etwa eine Stunde lang \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar, bevor die automatisierten Schutzmechanismen von PyPI es entfernten.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Zeitraum luden 15 reale Systeme den Code herunter und f\u00fchrten ihn aus.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-security-company-credentials-were-stolen\">Anmeldeinformationen eines Sicherheitsunternehmens wurden gestohlen<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein betroffenes System geh\u00f6rte einem Cybersicherheitsunternehmen, das neu ver\u00f6ffentlichte PyPI-Pakete automatisch herunterl\u00e4dt und scannt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das b\u00f6sartige Paket sammelte Anmeldeinformationen vom System und sendete sie an eine Infrastruktur, die Claude erstellt hatte. Anschlie\u00dfend nutzte das Modell die gestohlenen Anmeldeinformationen, um auf weitere Teile des Firmennetzwerks zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, Claude habe keine vorherigen Kenntnisse \u00fcber das Unternehmen gehabt und es nicht absichtlich als Ziel ausgew\u00e4hlt. Das Unternehmen benachrichtigte PyPI und teilte Indikatoren mit, die mit dem b\u00f6sartigen Paket in Verbindung standen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das betroffene Cybersicherheitsunternehmen hatte den Eindringversuch nicht bemerkt, bevor Anthropic es kontaktierte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-claude-opus-4-7-accessed-a-production-database\">Claude Opus 4.7 griff auf eine Produktivdatenbank zu<\/h3>\n\n\n\n<p>Eine separate Evaluierung mit Claude Opus 4.7 f\u00fchrte zum Zugriff auf eine echte Produktivdatenbank.<\/p>\n\n\n\n<p>Das in der \u00dcbung verwendete fiktive Ziel teilte seinen Namen mit einem bestehenden Unternehmen und einer Domain. Nachdem Claude das simulierte System nicht erreichen konnte, fand es die reale Organisation online und behandelte sie als das beabsichtigte Ziel.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell extrahierte Anmeldeinformationen f\u00fcr Anwendungen und Infrastruktur, bevor es Zugriff auf eine Datenbank mit mehreren hundert Zeilen an Produktivdaten erlangte.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic beschrieb diesen Vorfall als schwerwiegender, weil das Modell auf aktive Gesch\u00e4ftssysteme zugegriffen und reale Daten abgerufen hatte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-research-model-scanned-around-9-000-systems\">Forschungsmodell scannte rund 9.000 Systeme<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein noch nicht ver\u00f6ffentlichtes Anthropic-Forschungsmodell verursachte den dritten Vorfall.<\/p>\n\n\n\n<p>Nachdem es das beabsichtigte Testziel nicht finden konnte, scannte das Modell rund 9.000 mit dem Internet verbundene Systeme. Es kompromittierte eine exponierte Anwendung mithilfe von Anmeldeinformationen, die auf einer Debug-Seite angezeigt wurden, und einer SQL-Injection-Sicherheitsl\u00fccke.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell stellte sp\u00e4ter fest, dass die kompromittierte Anwendung zu einem nicht zugeh\u00f6rigen Cloud-Konto geh\u00f6rte. Es stoppte dann den Angriff, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich war.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic versuchte noch, die betroffene Organisation zu kontaktieren, als es seine Ergebnisse ver\u00f6ffentlichte.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-models-relied-on-basic-security-weaknesses\">Modelle st\u00fctzten sich auf grundlegende Sicherheitsschw\u00e4chen<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, die Vorf\u00e4lle h\u00e4tten keine neuen oder zuvor unbekannten Angriffstechniken umfasst.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Modelle nutzten g\u00e4ngige Schwachstellen, darunter exponierte Anmeldeinformationen, schwache Passw\u00f6rter, \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Endpunkte, Debug-Seiten mit sensiblen Informationen und SQL-Injection-Sicherheitsl\u00fccken.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Hauptversagen lag im uneingeschr\u00e4nkten Internetzugang und der Annahme der Modelle, dass jedes erreichbare System Teil des autorisierten Tests sei.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anthropic-paused-cyber-testing-after-reviewing-the-incidents\">Anthropic setzte Cybertests nach \u00dcberpr\u00fcfung der Vorf\u00e4lle aus<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic begann am 23. Juli mit der \u00dcberpr\u00fcfung der Evaluierungen und setzte s\u00e4mtliche Cybersicherheitstests aus.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen identifizierte die drei Vorf\u00e4lle am 24. Juli. Irregular und zwei betroffene Organisationen erhielten am 27. Juli Benachrichtigungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic bem\u00fchte sich weiterhin, die am dritten Vorfall beteiligte Organisation zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Keine der beiden Organisationen, die Anthropic erfolgreich kontaktiert hatte, hatte die Kompromittierungen unabh\u00e4ngig erkannt, bevor sie die Benachrichtigungen erhielt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-evaluation-environment-lacked-production-safeguards\">Evaluierungsumgebung verf\u00fcgte nicht \u00fcber Produktionsschutzma\u00dfnahmen<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Testsysteme verwendeten nicht die Klassifizierer, \u00dcberwachungstools und anderen Schutzma\u00dfnahmen, die bei den \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Claude-Modellen enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic erkl\u00e4rte, seine Produktionsschutzmechanismen h\u00e4tten die bei den Evaluierungen beobachteten Aktionen wahrscheinlich blockiert. Das Unternehmen beschrieb die Vorf\u00e4lle haupts\u00e4chlich als Versagen im Testdesign, in der Infrastruktur, der \u00dcberwachung und der Aufsicht durch Dritte.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen beschrieb die Vorf\u00e4lle nicht als Beweis f\u00fcr ein grundlegendes Alignment-Versagen. Stattdessen seien die Modelle den Evaluierungsanweisungen gefolgt, w\u00e4hrend sie irrt\u00fcmlich mit realen Zielen interagierten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anthropic-plans-stricter-monitoring-for-future-tests\">Anthropic plant strengere \u00dcberwachung f\u00fcr k\u00fcnftige Tests<\/h3>\n\n\n\n<p>Anthropic plant, die \u00dcberwachung von Transkripten bei k\u00fcnftigen Evaluierungen auszuweiten und leistungsf\u00e4higere Untersuchungswerkzeuge einzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Unternehmen wird auch die Aufsicht \u00fcber externe Testpartner verst\u00e4rken und pr\u00fcfen, wie Evaluierungsumgebungen mit externer Infrastruktur verbunden sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Anthropic er\u00f6rtert eine unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung mit METR und plant, ein teilweise geschw\u00e4rztes Transkript des PyPI-Vorfalls zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Trotz der Sicherheitsm\u00e4ngel hat Claude Mythos starke F\u00e4higkeiten zur Erkennung von Sicherheitsl\u00fccken demonstriert. Microsoft hat ebenfalls einger\u00e4umt, dass es <a href=\"https:\/\/windowsreport.com\/de\/microsoft-kampft-mit-der-behebung-von-bugs-die-von-anthropics-claude-mythos-gefunden-wurden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Schwierigkeiten hat, alle von Claude Mythos gefundenen Sicherheitsl\u00fccken zu beheben<\/a>, was sowohl das Sicherheitsforschungspotenzial des Modells als auch die Risiken durch schlecht isolierte Testumgebungen unterstreicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Claude-Modelle sind aus vermeintlich isolierten Cybersicherheits-Evaluierungsumgebungen ausgebrochen und haben reale, internetzug\u00e4ngliche Systeme erreicht, wie Anthropic best\u00e4tigt hat. Anthropic legte drei Sicherheitsvorf\u00e4lle offen, an denen Modelle beteiligt waren, die glaubten, simulierte Ziele anzugreifen. Ein Konfigurationsfehler hatte den Internetzugang aktiviert gelassen, sodass sie mit echten Diensten und Organisationen interagieren konnten. 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