Zero-Day-Schwachstellen in JFrog Artifactory ausnutzten<\/a>, w\u00e4hrend sie versuchten, einer Sandbox zu entkommen.<\/p>\n\n\n\nInternetzugang blieb w\u00e4hrend der Claude-Sicherheitstests aktiviert<\/h2>\n\n\n\n
Der externe Evaluator Irregular organisierte die Tests als Capture-the-Flag-\u00dcbungen. Die Modelle erhielten Anweisungen, die besagten, dass sie innerhalb isolierter Simulationen arbeiteten.<\/p>\n\n\n\n
Die Testumgebung konnte jedoch weiterhin auf das \u00f6ffentliche Internet zugreifen. Als die Modelle ihre beabsichtigten simulierten Ziele nicht finden konnten, suchten sie online nach \u00e4hnlichen Systemen und behandelten einige echte Dienste als Teil der \u00dcbung.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic und Irregular identifizierten das Konfigurationsproblem erst Monate nach dem fr\u00fchesten Vorfall. Anthropic erkl\u00e4rte, der \u00e4lteste bekannte Vorfall habe sich im April ereignet und sei etwa drei Monate lang unentdeckt geblieben.<\/p>\n\n\n\n
Claude Mythos 5 ver\u00f6ffentlichte ein b\u00f6sartiges PyPI-Paket<\/h3>\n\n\n\n
W\u00e4hrend einer Evaluierung fand Claude Mythos 5 Einrichtungsanweisungen, die auf ein fiktives Python-Paket verwiesen. Der Paketname war nicht im Python Package Index registriert.<\/p>\n\n\n\n
Das Modell erkannte, dass es den ungenutzten Namen registrieren und eigenen Code ver\u00f6ffentlichen konnte. Systeme, die den Einrichtungsanweisungen folgten, konnten das Paket dann automatisch herunterladen und ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Claude erstellte die erforderlichen Konten und lud ein b\u00f6sartiges Paket auf PyPI hoch. Das Paket war etwa eine Stunde lang \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar, bevor die automatisierten Schutzmechanismen von PyPI es entfernten.<\/p>\n\n\n\n
In dieser Zeit luden 15 echte Systeme den Code herunter und f\u00fchrten ihn aus.<\/p>\n\n\n\n
Anmeldedaten eines Sicherheitsunternehmens wurden gestohlen<\/h3>\n\n\n\n
Ein betroffenes System geh\u00f6rte einem Cybersicherheitsunternehmen, das automatisch neu ver\u00f6ffentlichte PyPI-Pakete herunterl\u00e4dt und scannt.<\/p>\n\n\n\n
Das b\u00f6sartige Paket sammelte Anmeldedaten vom System und sendete sie an eine von Claude erstellte Infrastruktur. Das Modell nutzte dann die gestohlenen Anmeldedaten, um auf weitere Teile des Unternehmensnetzwerks zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic erkl\u00e4rte, Claude habe keine vorherigen Kenntnisse \u00fcber die Organisation gehabt und sie nicht absichtlich als Ziel ausgew\u00e4hlt. Das Unternehmen benachrichtigte PyPI und teilte mit dem b\u00f6sartigen Paket verbundene Indikatoren.<\/p>\n\n\n\n
Das betroffene Cybersicherheitsunternehmen hatte den Eindringling nicht entdeckt, bevor Anthropic Kontakt aufnahm.<\/p>\n\n\n\n
Claude Opus 4.7 griff auf eine Produktionsdatenbank zu<\/h3>\n\n\n\n
Eine separate Evaluierung mit Claude Opus 4.7 f\u00fchrte zum Zugriff auf eine echte Produktionsdatenbank.<\/p>\n\n\n\n
Das in der \u00dcbung verwendete fiktive Ziel teilte seinen Namen mit einem bestehenden Unternehmen und einer Domain. Nachdem Claude das simulierte System nicht erreichen konnte, fand es die echte Organisation online und behandelte sie als das beabsichtigte Ziel.<\/p>\n\n\n\n
Das Modell extrahierte Anwendungs- und Infrastruktur-Anmeldedaten, bevor es Zugriff auf eine Datenbank mit mehreren hundert Zeilen an Produktionsinformationen erlangte.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic beschrieb diesen Vorfall als schwerwiegender, weil das Modell auf Live-Gesch\u00e4ftssysteme zugriff und auf echte Daten zugriff.<\/p>\n\n\n\n
Forschungsmodell scannte rund 9.000 Systeme<\/h3>\n\n\n\n
Ein unver\u00f6ffentlichtes Anthropic-Forschungsmodell verursachte den dritten Vorfall.<\/p>\n\n\n\n
Nachdem es das beabsichtigte Testziel nicht finden konnte, scannte das Modell rund 9.000 mit dem Internet verbundene Systeme. Es kompromittierte eine exponierte Anwendung unter Verwendung von Anmeldedaten, die auf einer Debug-Seite angezeigt wurden, sowie einer SQL-Injection-Schwachstelle.<\/p>\n\n\n\n
Das Modell stellte sp\u00e4ter fest, dass die kompromittierte Anwendung zu einem nicht verbundenen Cloud-Konto geh\u00f6rte. Daraufhin brach es den Angriff ab, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich war.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic versuchte noch, die betroffene Organisation zu kontaktieren, als das Unternehmen seine Erkenntnisse ver\u00f6ffentlichte.<\/p>\n\n\n\n
Modelle st\u00fctzten sich auf grundlegende Sicherheitsschw\u00e4chen<\/h3>\n\n\n\n
Anthropic erkl\u00e4rte, dass die Vorf\u00e4lle keine neuen oder zuvor unbekannten Angriffstechniken beinhalteten.<\/p>\n\n\n\n
Die Modelle st\u00fctzten sich auf g\u00e4ngige Schwachstellen, darunter offengelegte Anmeldedaten, schwache Passw\u00f6rter, \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Endpunkte, Debug-Seiten mit sensiblen Informationen und SQL-Injection-Schwachstellen.<\/p>\n\n\n\n
Der Hauptfehler bestand im uneingeschr\u00e4nkten Internetzugang und der Annahme der Modelle, dass jedes erreichbare System Teil des autorisierten Tests sei.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic setzte Cyber-Tests nach \u00dcberpr\u00fcfung der Vorf\u00e4lle aus<\/h3>\n\n\n\n
Anthropic begann am 23. Juli mit der \u00dcberpr\u00fcfung der Evaluierungen und setzte alle Cybersicherheitstests aus.<\/p>\n\n\n\n
Das Unternehmen identifizierte die drei Vorf\u00e4lle am 24. Juli. Irregular und zwei betroffene Organisationen wurden am 27. Juli benachrichtigt.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic versuchte weiterhin, die am dritten Vorfall beteiligte Organisation zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n
Keine der beiden Organisationen, die Anthropic erfolgreich kontaktierte, hatte die Kompromittierungen unabh\u00e4ngig erkannt, bevor sie die Benachrichtigungen erhielten.<\/p>\n\n\n\n
Evaluierungsumgebung verf\u00fcgte nicht \u00fcber produktionsrelevante Sicherheitsvorkehrungen<\/h3>\n\n\n\n
Die Testsysteme verwendeten nicht die Klassifizierer, \u00dcberwachungstools und anderen Sicherheitsvorkehrungen, die bei \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Claude-Modellen enthalten sind.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic erkl\u00e4rte, dass seine Produktionsschutzma\u00dfnahmen die w\u00e4hrend der Evaluierungen beobachteten Aktionen wahrscheinlich blockiert h\u00e4tten. Das Unternehmen bewertete die Vorf\u00e4lle haupts\u00e4chlich als Fehler im Testdesign, in der Infrastruktur, \u00dcberwachung und externen Aufsicht.<\/p>\n\n\n\n
Das Unternehmen beschrieb die Vorf\u00e4lle nicht als Beleg f\u00fcr ein grundlegendes Alignment-Versagen. Stattdessen befolgten die Modelle die Evaluierungsanweisungen, w\u00e4hrend sie versehentlich mit realen Zielen interagierten.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic plant strengere \u00dcberwachung f\u00fcr zuk\u00fcnftige Tests<\/h3>\n\n\n\n
Anthropic plant, die Transkript\u00fcberwachung bei zuk\u00fcnftigen Evaluierungen auszuweiten und st\u00e4rkere Untersuchungstools einzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Zudem wird das Unternehmen die Aufsicht \u00fcber externe Testpartner verst\u00e4rken und pr\u00fcfen, wie Evaluierungsumgebungen mit externer Infrastruktur verbunden sind.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic diskutiert eine unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung mit METR und plant, ein teilweise geschw\u00e4rztes Transkript des PyPI-Vorfalls zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n
Trotz der Sicherheitsfehler hat Claude Mythos starke F\u00e4higkeiten zur Erkennung von Schwachstellen demonstriert. Microsoft hat ebenfalls einger\u00e4umt, dass es Schwierigkeiten hat, alle von Claude Mythos gefundenen Schwachstellen zu beheben<\/a>, was sowohl das Sicherheitsforschungspotenzial des Modells als auch die Risiken durch schlecht isolierte Testumgebungen unterstreicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Claude-Modelle sind aus angeblich isolierten Cybersicherheits-Evaluierungsumgebungen ausgebrochen und haben reale, mit dem Internet verbundene Systeme erreicht, wie Anthropic best\u00e4tigt hat. Anthropic hat drei Sicherheitsvorf\u00e4lle offengelegt, an denen Modelle beteiligt waren, die davon ausgingen, simulierte Ziele anzugreifen. Ein Konfigurationsfehler hatte den Internetzugang aktiviert gelassen, sodass sie mit echten Diensten und Organisationen interagieren konnten. Die Vorf\u00e4lle folgen […]<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":4470,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_enabled_clarity":"","footnotes":""},"categories":[1797],"tags":[],"work":[],"class_list":["post-4469","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-anleitung"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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