Le PDG de Microsoft confirme qu’Azure utilisera AMD Helios et NVIDIA Vera Rubin

Microsoft étend la capacité de calcul IA d’Azure avec des systèmes à l’échelle du rack de nouvelle génération de chez AMD et NVIDIA. Cette stratégie donne à l’entreprise un accès à davantage de matériel tout en réduisant sa dépendance à un seul fournisseur.

Cette expansion fait suite aux derniers résultats financiers de Microsoft, alors que les résultats du quatrième trimestre de l’exercice 2026 ont atteint 90 milliards de dollars, en partie grâce à la demande croissante pour les services cloud et d’IA.

Azure figurera parmi les premières plateformes cloud à déployer des systèmes basés sur AMD Helios et NVIDIA Vera Rubin.

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NVIDIA Vera Rubin combine calcul IA et mise en réseau

NVIDIA Vera Rubin est une plateforme IA à l’échelle du rack conçue autour des GPU Rubin et des CPU Vera.

Le système réunit matériel de calcul, réseau, connectivité et stockage en une seule plateforme intégrée. Ses composants incluent la commutation NVLink 6, le réseau Spectrum-6, la connectivité ConnectX-9, la technologie BlueField et le matériel Groq 3.

Cette conception devrait permettre à Microsoft de déployer de grands clusters d’IA sans avoir à assembler chaque élément de l’infrastructure séparément.

AMD Helios pourrait coûter nettement plus cher

Helios est la première plateforme complète à l’échelle du rack d’AMD conçue pour les charges de travail d’IA exigeantes. Elle combine les GPU AMD Instinct MI455X avec des processeurs EPYC de sixième génération.

Le système inclut également le matériel réseau Pensando, des unités de traitement de données, la connectivité Infinity Fabric et la pile logicielle ROCm d’AMD.

Futurum estime qu’un rack AMD Helios pourrait coûter entre 5 millions et 5,5 millions de dollars. À titre de comparaison, un rack NVIDIA Rubin de deuxième génération pourrait coûter entre 3,5 millions et 4 millions de dollars.

D’après ces estimations, Helios pourrait coûter environ 40 % de plus que la plateforme de NVIDIA. Toutefois, la valeur finale dépendra également des performances, de l’efficacité énergétique, du support logiciel, de la disponibilité et des types de charges de travail d’IA que Microsoft prévoit d’exécuter.

Microsoft évite de dépendre d’un seul fournisseur d’IA

La décision de Microsoft de déployer du matériel de chez AMD et de NVIDIA reflète une stratégie plus large d’indépendance vis-à-vis du matériel.

Plutôt que d’engager Azure entièrement envers un seul fournisseur de puces, Microsoft peut choisir les systèmes en fonction des performances, du coût, de l’approvisionnement et des besoins des clients. Cette approche pourrait également renforcer sa position de négociation alors que la demande d’accélérateurs d’IA continue de croître.

Microsoft semble appliquer la même stratégie aux modèles d’IA. Des rapports antérieurs laissaient entendre que l’entreprise pourrait envisager DeepSeek V4 ou un modèle similaire pour Copilot Cowork afin de prendre en charge des tâches complexes basées sur des agents à moindre coût.

En combinant différentes plateformes matérielles et modèles d’IA, Microsoft peut étendre Azure et Copilot sans dépendre entièrement d’un seul fabricant de puces ou d’une seule entreprise d’IA.

Via Wccftech