ProPublica<\/a>, i dipendenti Microsoft hanno elogiato Claude Mythos Preview di Anthropic durante una riunione interna tenutasi a maggio.<\/p>\n\n\n\nAnthropic avrebbe fornito accesso anticipato a circa 40 partner, tra cui Microsoft, Google, Apple e Amazon. L\u2019azienda ha in seguito ripristinato l\u2019accesso a Mythos 5 dopo l\u2019approvazione del governo statunitense.<\/p>\n\n\n\n
Durante la riunione Microsoft, i dipendenti hanno discusso di come il modello potesse esaminare efficacemente ampie basi di codice e identificare potenziali debolezze di sicurezza.<\/p>\n\n\n\n
Claude Mythos ha trovato 231 vulnerabilit\u00e0 gravi in SharePoint<\/h3>\n\n\n\n
Claude Mythos avrebbe identificato 90 vulnerabilit\u00e0 critiche e 141 importanti in SharePoint nel mese di aprile.<\/p>\n\n\n\n
I dati riguardavano solo SharePoint. Centinaia di altre vulnerabilit\u00e0 sarebbero state scoperte in altri prodotti e servizi Microsoft.<\/p>\n\n\n\n
I manager di Microsoft hanno incaricato i team di ingegneria di dare priorit\u00e0 ai problemi critici e importanti. Gli sviluppatori avrebbero affrontato le vulnerabilit\u00e0 di gravit\u00e0 moderata in un secondo momento, perch\u00e9 i team non disponevano di risorse sufficienti per risolvere immediatamente ogni segnalazione.<\/p>\n\n\n\n
Le vulnerabilit\u00e0 moderate possono comunque creare gravi rischi<\/h3>\n\n\n\n
Una vulnerabilit\u00e0 di gravit\u00e0 moderata pu\u00f2 sembrare meno urgente se esaminata singolarmente. Tuttavia, gli aggressori possono combinare diverse debolezze di gravit\u00e0 inferiore per creare una catena di exploit pi\u00f9 pericolosa.<\/p>\n\n\n\n
Ci\u00f2 rende rischiosa una correzione ritardata, soprattutto perch\u00e9 gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano la velocit\u00e0 con cui i ricercatori di sicurezza e gli aggressori possono analizzare il software.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft ha gi\u00e0 avvertito che l\u2019intelligenza artificiale rende pi\u00f9 pericoloso ritardare gli aggiornamenti di Windows. Un rilevamento pi\u00f9 rapido delle vulnerabilit\u00e0 potrebbe ridurre il tempo tra l\u2019identificazione di una falla e il suo sfruttamento.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA sta cambiando il processo di sicurezza di Microsoft<\/h3>\n\n\n\n
Microsoft ha ampliato la propria strategia di sicurezza di Windows guidata dall\u2019IA introducendo strumenti di intelligenza artificiale nelle pipeline di sviluppo, test e sicurezza.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019azienda ha recentemente introdotto anche MAI-Cyber-1-Flash, un modello di cybersecurity progettato per ridurre i costi delle indagini di sicurezza automatizzate. Microsoft prevede di integrare il modello in MDASH.<\/p>\n\n\n\n
Questi sistemi possono esaminare pi\u00f9 codice e rilevare pi\u00f9 debolezze di quante i team di sicurezza tradizionali potrebbero identificarle manualmente. Tuttavia, trovare pi\u00f9 vulnerabilit\u00e0 crea anche un arretrato di correzioni pi\u00f9 ampio.<\/p>\n\n\n\n
Il codice legacy di Microsoft aumenta il carico di lavoro<\/h3>\n\n\n\n
Prodotti Microsoft come Windows, SharePoint e Microsoft 365 contengono codice sviluppato nel corso di diversi decenni.<\/p>\n\n\n\n
Alcuni componenti meno recenti potrebbero non seguire gli standard di sicurezza o le pratiche di sviluppo moderne. Esaminare, sostituire e modernizzare questi sistemi richiede notevoli risorse ingegneristiche.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA pu\u00f2 aiutare a identificare le debolezze in queste ampie basi di codice, ma Microsoft ha ancora bisogno di sviluppatori per convalidare i risultati, produrre correzioni, testare gli aggiornamenti e distribuire le patch senza interrompere i clienti.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft rivede il personale e gli investimenti nella sicurezza<\/h3>\n\n\n\n
Microsoft ha dichiarato a ProPublica che continua a valutare il modo in cui i suoi team classificano e danno priorit\u00e0 alle vulnerabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019azienda sta anche valutando i livelli di personale, gli investimenti nella sicurezza e gli strumenti di sviluppo poich\u00e9 l\u2019IA aumenta il numero di problemi scoperti.<\/p>\n\n\n\n
La sfida non \u00e8 pi\u00f9 solo trovare le vulnerabilit\u00e0. Microsoft deve anche garantire che i suoi team di ingegneria possano elaborarle e correggerle abbastanza rapidamente.<\/p>\n\n\n\n
La strategia pi\u00f9 ampia di Microsoft in materia di IA potrebbe aiutarla a scegliere il modello migliore per ogni attivit\u00e0. Microsoft sta sfidando OpenAI e Anthropic<\/a> evitando di dipendere da un unico fornitore di IA, dando ai suoi team accesso a modelli diversi in base a costi, prestazioni e requisiti di sicurezza.<\/p>\n\n\n\nIl rilevamento dei bug guidato dall\u2019IA potrebbe migliorare notevolmente la sicurezza del software. Potrebbe anche esporre pi\u00f9 vulnerabilit\u00e0 di quante i team di ingegneria possano gestirne immediatamente, aumentando l\u2019importanza del personale, della definizione delle priorit\u00e0 e di uno sviluppo pi\u00f9 rapido delle patch.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Il Claude Mythos di Anthropic avrebbe trovato centinaia di vulnerabilit\u00e0 di sicurezza nei prodotti Microsoft, tra cui 231 gravi falle in SharePoint solo nel mese di aprile. I risultati mostrano come l\u2019intelligenza artificiale possa accelerare il rilevamento dei bug. Tuttavia, evidenziano anche la crescente pressione sui team di ingegneria di Microsoft per analizzare e correggere […]<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":20595,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_enabled_clarity":"","footnotes":""},"categories":[909],"tags":[],"work":[],"class_list":["post-20594","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guide"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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