{"id":20627,"date":"2026-07-31T10:49:38","date_gmt":"2026-07-31T10:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/windowsreport.com\/it\/google-afferma-che-lia-ha-aiutato-chrome-a-correggere-1-072-bug-di-sicurezza-2\/"},"modified":"2026-07-31T10:49:38","modified_gmt":"2026-07-31T10:49:38","slug":"google-afferma-che-lia-ha-aiutato-chrome-a-correggere-1-072-bug-di-sicurezza-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/windowsreport.com\/it\/google-afferma-che-lia-ha-aiutato-chrome-a-correggere-1-072-bug-di-sicurezza-2\/","title":{"rendered":"Google afferma che l’IA ha aiutato Chrome a correggere 1.072 bug di sicurezza"},"content":{"rendered":"\n

Google afferma<\/a> che l’IA ha contribuito a correggere 1.072 bug di sicurezza in Chrome 149 e Chrome 150, superando il totale risolto nelle precedenti 23 versioni messe insieme.<\/p>\n\n\n\n

Google ora utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni in quasi ogni fase del processo di gestione delle vulnerabilit\u00e0 di Chrome.<\/p>\n\n\n\n

Google utilizza l’IA in tutti i test di sicurezza di Chrome<\/h2>\n\n\n\n

I sistemi di IA di Google aiutano i team di sicurezza a trovare vulnerabilit\u00e0, riprodurre le segnalazioni di bug e valutarne la gravit\u00e0. Instradano inoltre i problemi ai team giusti, suggeriscono patch e generano test per convalidare le correzioni, filtrando al contempo spam, duplicati e segnalazioni di bassa qualit\u00e0, facendo risparmiare cos\u00ec agli ingegneri centinaia di ore ogni mese.<\/p>\n\n\n\n

Dal 2023, Google ha integrato modelli linguistici di grandi dimensioni nei suoi sistemi di fuzzing, che testano il software con input imprevisti o malformati per trovare arresti anomali. L’azienda afferma che l’IA supporta il fuzzing anzich\u00e9 sostituirlo, che rimane importante per scoprire vulnerabilit\u00e0 complesse.<\/p>\n\n\n\n

I file di sicurezza forniscono pi\u00f9 contesto agli strumenti di IA<\/h3>\n\n\n\n

Google sta incoraggiando gli sviluppatori di Chrome ad aggiungere file SECURITY.md ai loro progetti.<\/p>\n\n\n\n

Questi documenti descrivono i confini di fiducia, i modelli di minaccia, le operazioni sensibili e altre ipotesi di sicurezza. Questo contesto aggiuntivo aiuta i sistemi di IA a distinguere i comportamenti pericolosi dall’attivit\u00e0 legittima del browser.<\/p>\n\n\n\n

Google desidera che gli sviluppatori forniscano il contesto di sicurezza insieme al codice, in modo che gli strumenti automatizzati possano produrre risultati pi\u00f9 accurati e ridurre i falsi positivi.<\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 agenti IA possono esaminare correzioni in competizione<\/h3>\n\n\n\n

Google sta anche testando flussi di lavoro multi-agente in cui diversi agenti IA analizzano la stessa vulnerabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Un agente pu\u00f2 generare una patch mentre un altro la esamina per sicurezza, problemi di compatibilit\u00e0 o correzioni incomplete, mentre altri ancora suggeriscono soluzioni alternative.<\/p>\n\n\n\n

A maggio, questi sistemi avrebbero impedito che oltre 20 vulnerabilit\u00e0 raggiungessero la produzione, inclusa una falla critica.<\/p>\n\n\n\n

Gli sviluppatori esaminano e approvano ancora tutte le correzioni, con Google che posiziona gli agenti come strumenti di supporto piuttosto che come sostituti degli ingegneri umani o dei processi di sicurezza esistenti.<\/p>\n\n\n\n

Le segnalazioni di bug di Chrome stanno aumentando rapidamente<\/h3>\n\n\n\n

Il Programma di Ricompensa per le Vulnerabilit\u00e0 di Chrome ha visto un forte aumento delle segnalazioni, con Google che ha ricevuto pi\u00f9 rapporti entro marzo 2026 che in tutto il 2025.<\/p>\n\n\n\n

La ricerca assistita dall’IA potrebbe far emergere molti degli stessi problemi dei sistemi interni, quindi Google sta modificando le ricompense per dare priorit\u00e0 alle segnalazioni che aggiungono valore unico, come nuove tecniche di attacco, difetti non individuati o un’analisi d’impatto pi\u00f9 approfondita.<\/p>\n\n\n\n

Google vuole ridurre il patch gap di Chrome<\/h3>\n\n\n\n

Una scoperta pi\u00f9 rapida delle vulnerabilit\u00e0 sta spingendo Google ad accelerare gli aggiornamenti di sicurezza di Chrome.<\/p>\n\n\n\n

Quando una patch viene pubblicata, gli attaccanti possono spesso decodificarla tramite reverse engineering per trovare la falla sottostante, lasciando gli utenti esposti fino a quando non installano l’aggiornamento e riavviano il browser. Questo crea un “patch gap” in cui gli exploit possono emergere prima che le correzioni siano ampiamente applicate.<\/p>\n\n\n\n

Per affrontare questo problema, Google sta testando rilasci di sicurezza bisettimanali di Chrome e sviluppando patch dinamiche che possono applicare alcuni aggiornamenti senza riavvio. Insieme, queste modifiche mirano a ridurre il tempo tra una correzione e la protezione dell’utente, minimizzando al contempo le interruzioni.<\/p>\n\n\n\n

Gli strumenti di sicurezza IA stanno trovando pi\u00f9 vulnerabilit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n

Anche altre aziende tecnologiche stanno utilizzando agenti IA per rilevare difetti software, sebbene trovare bug pi\u00f9 velocemente non garantisca che i team di ingegneri possano correggerli immediatamente.<\/p>\n\n\n\n

Secondo quanto riferito, Microsoft non riesce a risolvere tutti i bug trovati da Claude Mythos di Anthropic<\/a>, evidenziando come i sistemi di sicurezza IA possano far emergere vulnerabilit\u00e0 pi\u00f9 velocemente di quanto le aziende possano esaminarle e correggerle.<\/p>\n\n\n\n

Sebbene Mythos sia utile nello scoprire vulnerabilit\u00e0, un recente incidente mostra che gli agenti IA possono anche introdurre nuovi rischi per la sicurezza quando gli ambienti di test non sono adeguatamente limitati, come visto quando Anthropic ha affermato che Claude ha hackerato tre organizzazioni e pubblicato codice PyPI malevolo<\/a> durante i test di sicurezza interni.<\/p>\n\n\n\n

Nel frattempo, gli attaccanti continuano a fare affidamento sull’ingegneria sociale e sugli strumenti di accesso remoto piuttosto che sulle sole vulnerabilit\u00e0 software. In una campagna separata, le truffe di supporto IT su Microsoft Teams hanno portato ad attacchi del ransomware Chaos<\/a> dopo che gli autori delle minacce hanno convinto i dipendenti a concedere loro l’accesso remoto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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