Microsoft CEO、Azure が AMD Helios と NVIDIA Vera Rubin を使用することを確認

Microsoft は、AMD と NVIDIA の両社による次世代ラック スケール システムを導入し、Azure の AI コンピューティング能力を拡大しています。この戦略により、同社はより多くのハードウェアを利用できる一方で、単一のサプライヤーへの依存度を下げることができます。

この拡大は、Microsoft の直近の決算発表に続くものです。2026 年度第 4 四半期の収益は 900 億ドルに達し、これはクラウドおよび AI サービスに対する需要の高まりが一因となっています。

Azure は、AMD Helios と NVIDIA Vera Rubin をベースにしたシステムをいち早く展開するクラウド プラットフォームの 1 つとなります。

NVIDIA Vera Rubin は AI コンピューティングとネットワーキングを統合

NVIDIA Vera Rubin は、Rubin GPU と Vera CPU を中心に構築されたラック スケール AI プラットフォームです。

このシステムは、コンピューティング、ネットワーキング、接続、ストレージの各ハードウェアを 1 つの統合プラットフォームにまとめています。そのコンポーネントには、NVLink 6 スイッチング、Spectrum-6 ネットワーキング、ConnectX-9 接続、BlueField テクノロジ、そして Groq 3 ハードウェアが含まれます。

この設計により、Microsoft はインフラストラクチャの各パーツを個別に組み立てることなく、大規模な AI クラスターを展開できるようになるはずです。

AMD Helios は大幅にコストが高くなる可能性

Helios は、要求の厳しい AI ワークロード向けに設計された AMD 初の完全なラック レベル プラットフォームです。AMD Instinct MI455X GPU と第 6 世代 EPYC プロセッサーを組み合わせています。

このシステムには、Pensando ネットワーキング ハードウェア、データ プロセッシング ユニット、Infinity Fabric 接続、そして AMD の ROCm ソフトウェア スタックも含まれます。

Futurum の推定によると、AMD Helios ラック 1 台のコストは 500 万ドルから 550 万ドルになる可能性があります。これに対し、第 2 世代の NVIDIA Rubin ラックは 350 万ドルから 400 万ドルの間になる可能性があります。

これらの推定に基づくと、Helios は NVIDIA のプラットフォームよりも約 40% 高くなる可能性があります。ただし、最終的な価値は、パフォーマンス、電力効率、ソフトウェア サポート、入手可能性、そして Microsoft が実行を計画している AI ワークロードの種類にも左右されます。

Microsoft は単一の AI サプライヤーへの依存を回避

Microsoft が AMD と NVIDIA の両方からハードウェアを導入するという決定は、より広範なハードウェアに依存しない戦略を反映しています。

Azure を完全に 1 つのチップ サプライヤーに委ねるのではなく、Microsoft はパフォーマンス、コスト、供給、顧客の要件に基づいてシステムを選択できます。このアプローチは、AI アクセラレーターの需要が拡大し続ける中で、交渉上の立場を強化する可能性もあります。

Microsoft は AI モデルにも同じ戦略を適用しているようです。以前の報道では、同社が複雑なエージェント ベースのタスクをより低コストでサポートするために、Copilot Cowork に DeepSeek V4 または類似のモデルを検討する可能性があると示唆されていました。

異なるハードウェア プラットフォームと AI モデルを組み合わせることで、Microsoft は 1 つのチップメーカーや AI 企業に完全に依存することなく、Azure と Copilot を拡張できます。

経由: Wccftech