Microsoft CEOが、AzureがAMD HeliosとNVIDIA Vera Rubinを採用することを確認しました
Microsoft は、AMD と NVIDIA の両社による次世代ラック スケール システムを用いて、Azure の AI コンピューティング能力を拡大しています。この戦略により、同社はより多くのハードウェアを利用できるようになる一方で、単一サプライヤーへの依存度を低減します。
この拡大は、Microsoft の最新の業績発表を受けたものです。2026年度第4四半期の売上高は900億ドルに達し、その一因はクラウドおよび AI サービスに対する需要の高まりにあります。
Azure は、AMD Helios および NVIDIA Vera Rubin をベースとしたシステムを展開する最初期のクラウド プラットフォームのひとつとなります。
NVIDIA Vera Rubin は AI コンピューティングとネットワーキングを統合
NVIDIA Vera Rubin は、Rubin GPU と Vera CPU を中心に構築されたラック スケールの AI プラットフォームです。
このシステムは、コンピューティング、ネットワーキング、接続性、ストレージ ハードウェアをひとつの統合プラットフォームにまとめています。そのコンポーネントには、NVLink 6 スイッチング、Spectrum-6 ネットワーキング、ConnectX-9 接続性、BlueField テクノロジ、Groq 3 ハードウェアが含まれます。
この設計により、Microsoft はインフラストラクチャのすべてのパーツを個別に組み立てることなく、大規模な AI クラスターを展開できるはずです。
AMD Helios は大幅に高コストになる可能性
Helios は、要求の厳しい AI ワークロード向けに設計された AMD 初の完全なラック レベル プラットフォームです。AMD Instinct MI455X GPU と第6世代 EPYC プロセッサを組み合わせています。
このシステムには、Pensando ネットワーキング ハードウェア、データ プロセッシング ユニット、Infinity Fabric 接続性、AMD の ROCm ソフトウェア スタックも含まれています。
Futurum の推定によると、AMD Helios ラック 1 台のコストは 500 万ドルから 550 万ドルになる可能性があります。これに対して、第 2 世代の NVIDIA Rubin ラックは 350 万ドルから 400 万ドルになる可能性があります。
これらの推定に基づくと、Helios は NVIDIA のプラットフォームより約 40% 高くなる可能性があります。ただし、最終的な価値は、パフォーマンス、電力効率、ソフトウェア サポート、可用性、そして Microsoft が実行を計画している AI ワークロードの種類にも依存します。
Microsoft は単一の AI サプライヤーへの依存を回避
AMD と NVIDIA の両方からハードウェアを展開するという Microsoft の決定は、ハードウェアに依存しない、より広範な戦略を反映しています。
Azure を完全に単一のチップ サプライヤーに委ねる代わりに、Microsoft はパフォーマンス、コスト、供給、顧客要件に基づいてシステムを選択できます。このアプローチは、AI アクセラレータへの需要が拡大し続ける中で、交渉上の立場を強化する可能性もあります。
Microsoft は AI モデルにも同じ戦略を適用しているようです。以前の報道では、同社が Copilot Cowork 向けに DeepSeek V4 または類似のモデルを検討し、複雑なエージェント ベースのタスクをより低コストでサポートする可能性が示唆されていました。
異なるハードウェア プラットフォームと AI モデルを組み合わせることで、Microsoft は単一のチップメーカーや AI 企業に完全に依存することなく、Azure と Copilot を拡張できます。
Via Wccftech
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