Microsoft CEO bevestigt dat Azure AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin gaat gebruiken

Microsoft breidt de AI-rekencapaciteit van Azure uit met rack-scale-systemen van de volgende generatie van zowel AMD als NVIDIA. De strategie geeft het bedrijf toegang tot meer hardware en vermindert de afhankelijkheid van één enkele leverancier.

De uitbreiding volgt op de nieuwste financiële resultaten van Microsoft, waarbij de kwartaalomzet van FY26 Q4 90 miljard dollar bereikte, mede door de toenemende vraag naar cloud- en AI-diensten.

Azure behoort tot de eerste cloudplatforms die systemen op basis van AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin gaan inzetten.

NVIDIA Vera Rubin combineert AI-rekenkracht en netwerken

NVIDIA Vera Rubin is een rack-scale AI-platform gebouwd rond Rubin GPU’s en Vera CPU’s.

Het systeem combineert rekenkracht, netwerken, connectiviteit en opslaghardware in één geïntegreerd platform. De componenten omvatten NVLink 6-switching, Spectrum-6-netwerken, ConnectX-9-connectiviteit, BlueField-technologie en Groq 3-hardware.

Dit ontwerp moet Microsoft in staat stellen grote AI-clusters te implementeren zonder elk onderdeel van de infrastructuur afzonderlijk samen te stellen.

AMD Helios zou aanzienlijk meer kunnen kosten

Helios is AMD’s eerste volledige rack-level-platform dat is ontworpen voor veeleisende AI-workloads. Het combineert AMD Instinct MI455X GPU’s met zesde generatie EPYC-processors.

Het systeem omvat ook Pensando-netwerkhardware, data processing units, Infinity Fabric-connectiviteit en AMD’s ROCm-softwarestack.

Futurum schat dat één AMD Helios-rack tussen de 5 en 5,5 miljoen dollar kan kosten. Ter vergelijking: een tweede generatie NVIDIA Rubin-rack kan tussen de 3,5 en 4 miljoen dollar kosten.

Op basis van die schattingen zou Helios ongeveer 40% meer kunnen kosten dan het platform van NVIDIA. De uiteindelijke waarde zal echter ook afhangen van de prestaties, energie-efficiëntie, software-ondersteuning, beschikbaarheid en het type AI-workloads dat Microsoft wil draaien.

Microsoft vermijdt afhankelijkheid van één AI-leverancier

De beslissing van Microsoft om hardware van zowel AMD als NVIDIA in te zetten, weerspiegelt een bredere, hardware-agnostische strategie.

In plaats van Azure volledig aan één chipleverancier te binden, kan Microsoft systemen kiezen op basis van prestaties, kosten, levering en klantbehoeften. Deze aanpak kan ook haar onderhandelingspositie versterken, nu de vraag naar AI-versnellers blijft groeien.

Microsoft lijkt dezelfde strategie toe te passen op AI-modellen. Eerdere berichten suggereerden dat het bedrijf DeepSeek V4 of een vergelijkbaar model voor Copilot Cowork zou kunnen overwegen om complexe agentgebaseerde taken tegen lagere kosten te ondersteunen.

Door verschillende hardwareplatforms en AI-modellen te combineren, kan Microsoft Azure en Copilot uitbreiden zonder volledig afhankelijk te zijn van één chipfabrikant of AI-bedrijf.

Via Wccftech