Microsofts CEO bekræfter, at Azure vil bruge AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin

Microsoft udvider Azures AI-beregningskapacitet med næste generation af rack-skala-systemer fra både AMD og NVIDIA. Strategien giver virksomheden adgang til mere hardware, samtidig med at afhængigheden af en enkelt leverandør reduceres.

Udvidelsen følger Microsofts seneste økonomiske resultater, da indtjeningen i regnskabsåret 2026’s fjerde kvartal nåede 90 milliarder dollars, delvist drevet af stigende efterspørgsel efter cloud- og AI-tjenester.

Azure vil være blandt de første cloudplatforme, der implementerer systemer baseret på AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin kombinerer AI-beregning og netværk

NVIDIA Vera Rubin er en rack-skala AI-platform bygget omkring Rubin GPU’er og Vera CPU’er.

Systemet kombinerer beregnings-, netværks-, forbindelses- og lagerhardware i én integreret platform. Dets komponenter omfatter NVLink 6-switching, Spectrum-6-netværk, ConnectX-9-forbindelse, BlueField-teknologi og Groq 3-hardware.

Dette design bør gøre det muligt for Microsoft at implementere store AI-klynger uden at samle hver enkelt del af infrastrukturen separat.

AMD Helios kan koste betydeligt mere

Helios er AMD’s første komplette rackniveau-platform designet til krævende AI-arbejdsbelastninger. Den kombinerer AMD Instinct MI455X GPU’er med sjette generation af EPYC-processorer.

Systemet omfatter også Pensando-netværkshardware, databehandlingsenheder, Infinity Fabric-forbindelse og AMD’s ROCm-softwarestak.

Futurum anslår, at ét AMD Helios-rack kan koste mellem 5 og 5,5 millioner dollars. Til sammenligning kan et anden generations NVIDIA Rubin-rack koste mellem 3,5 og 4 millioner dollars.

Baseret på disse estimater kan Helios koste omkring 40 % mere end NVIDIA’s platform. Den endelige værdi vil dog også afhænge af ydeevne, strømeffektivitet, softwaresupport, tilgængelighed og de typer AI-arbejdsbelastninger, som Microsoft planlægger at køre.

Microsoft undgår at være afhængig af én AI-leverandør

Microsofts beslutning om at implementere hardware fra både AMD og NVIDIA afspejler en bredere hardwareagnostisk strategi.

I stedet for at binde Azure helt til én chipleverandør kan Microsoft vælge systemer baseret på ydeevne, omkostninger, forsyning og kundekrav. Denne tilgang kan også styrke Microsofts forhandlingsposition, efterhånden som efterspørgslen efter AI-acceleratorer fortsætter med at vokse.

Microsoft ser ud til at anvende den samme strategi på AI-modeller. Tidligere rapporter antydede, at virksomheden kunne overveje DeepSeek V4 eller en lignende model til Copilot Cowork for at understøtte komplekse agentbaserede opgaver til en lavere pris.

Ved at kombinere forskellige hardwareplatforme og AI-modeller kan Microsoft udvide Azure og Copilot uden at være fuldstændig afhængig af én chipproducent eller AI-virksomhed.

Via Wccftech