Il CEO di Microsoft conferma che Azure utilizzerà AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin

Microsoft sta espandendo la capacità di calcolo AI di Azure con sistemi rack-scale di nuova generazione provenienti sia da AMD che da NVIDIA. La strategia consente all’azienda di accedere a più hardware riducendo al contempo la dipendenza da un unico fornitore.

L’espansione segue gli ultimi risultati finanziari di Microsoft, con ricavi trimestrali FY26 Q4 che hanno raggiunto i 90 miliardi di dollari, trainati in parte dalla crescente domanda di servizi cloud e AI.

Azure sarà tra le prime piattaforme cloud a implementare sistemi basati su AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin combina calcolo AI e networking

NVIDIA Vera Rubin è una piattaforma AI rack-scale costruita attorno alle GPU Rubin e alle CPU Vera.

Il sistema combina hardware di calcolo, networking, connettività e storage in un’unica piattaforma integrata. I suoi componenti includono switching NVLink 6, networking Spectrum-6, connettività ConnectX-9, tecnologia BlueField e hardware Groq 3.

Questo design dovrebbe consentire a Microsoft di implementare grandi cluster AI senza dover assemblare separatamente ogni parte dell’infrastruttura.

AMD Helios potrebbe costare significativamente di più

Helios è la prima piattaforma rack completa di AMD progettata per carichi di lavoro AI impegnativi. Combina le GPU AMD Instinct MI455X con processori EPYC di sesta generazione.

Il sistema include anche hardware di networking Pensando, unità di elaborazione dati, connettività Infinity Fabric e lo stack software ROCm di AMD.

Futurum stima che un rack AMD Helios potrebbe costare tra i 5 e i 5,5 milioni di dollari. A titolo di confronto, un rack NVIDIA Rubin di seconda generazione potrebbe costare tra i 3,5 e i 4 milioni di dollari.

Sulla base di queste stime, Helios potrebbe costare circa il 40% in più rispetto alla piattaforma NVIDIA. Tuttavia, il valore finale dipenderà anche da prestazioni, efficienza energetica, supporto software, disponibilità e tipologie di carichi di lavoro AI che Microsoft intende eseguire.

Microsoft evita di dipendere da un unico fornitore AI

La decisione di Microsoft di implementare hardware sia di AMD che di NVIDIA riflette una strategia più ampia, agnostica rispetto all’hardware.

Invece di affidare Azure interamente a un unico fornitore di chip, Microsoft può scegliere i sistemi in base a prestazioni, costi, disponibilità e requisiti dei clienti. Questo approccio potrebbe anche rafforzare la sua posizione negoziale mentre la domanda di acceleratori AI continua a crescere.

Microsoft sembra applicare la stessa strategia anche ai modelli AI. Rapporti precedenti suggerivano che l’azienda potrebbe prendere in considerazione DeepSeek V4 o un modello simile per Copilot Cowork, per supportare attività complesse basate su agenti a un costo inferiore.

Combinando piattaforme hardware e modelli AI diversi, Microsoft può espandere Azure e Copilot senza dipendere interamente da un unico produttore di chip o azienda AI.

Via Wccftech