Microsoft CEO、AzureがAMD HeliosとNVIDIA Vera Rubinを使用することを確認

Microsoft は、AMD と NVIDIA の両社による次世代ラックスケール システムを導入し、Azure の AI コンピューティング能力を拡大しています。この戦略により、同社はより多くのハードウェアを利用できるようになると同時に、単一のサプライヤーへの依存度を低減します。

この拡大は、Microsoft の最新の決算発表に続くものです。2026年度第4四半期の売上高は900億ドルに達し、これはクラウドおよびAIサービスに対する需要の高まりが一部要因となっています。

Azure は、AMD Helios および NVIDIA Vera Rubin をベースにしたシステムを展開する最初のクラウド プラットフォームの一つとなる見込みです。

NVIDIA Vera Rubin は AI コンピューティングとネットワーキングを統合

NVIDIA Vera Rubin は、Rubin GPU と Vera CPU を中心に構築されたラックスケール AI プラットフォームです。

このシステムは、コンピューティング、ネットワーキング、接続、ストレージ ハードウェアを1つの統合プラットフォームにまとめています。そのコンポーネントには、NVLink 6 スイッチング、Spectrum-6 ネットワーキング、ConnectX-9 接続、BlueField テクノロジー、Groq 3 ハードウェアが含まれます。

この設計により、Microsoft はインフラストラクチャのすべての部分を個別に組み立てることなく、大規模な AI クラスターを展開できるようになるはずです。

AMD Helios は大幅に高コストになる可能性

Helios は、要求の厳しい AI ワークロード向けに設計された、AMD 初の完全なラックレベル プラットフォームです。AMD Instinct MI455X GPU と第6世代 EPYC プロセッサーを組み合わせています。

このシステムには、Pensando ネットワーキング ハードウェア、データ処理装置、Infinity Fabric 接続、そして AMD の ROCm ソフトウェア スタックも含まれています。

Futurum の推定では、AMD Helios ラック 1 台のコストは 500 万ドルから 550 万ドルになる可能性があります。これに対し、第 2 世代 NVIDIA Rubin ラックのコストは 350 万ドルから 400 万ドルになる可能性があります。

これらの推定に基づくと、Helios のコストは NVIDIA のプラットフォームより約 40% 高くなる可能性があります。ただし、最終的な価値は、パフォーマンス、電力効率、ソフトウェア サポート、可用性、そして Microsoft が実行を計画している AI ワークロードの種類にも左右されます。

Microsoft は単一の AI サプライヤーへの依存を回避

AMD と NVIDIA の両方からハードウェアを展開するという Microsoft の決定は、ハードウェアに依存しない、より広範な戦略を反映しています。

Azure を完全に単一のチップ サプライヤーに委ねる代わりに、Microsoft はパフォーマンス、コスト、供給、顧客要件に基づいてシステムを選択できます。このアプローチは、AI アクセラレーターの需要が拡大し続ける中で、同社の交渉上の立場を強化する可能性もあります。

Microsoft は AI モデルにも同じ戦略を適用しているようです。以前の報道では、同社が Copilot Cowork 向けに、より低コストで複雑なエージェントベースのタスクをサポートするため、DeepSeek V4 または類似のモデルを検討する可能性が示唆されていました。

異なるハードウェア プラットフォームと AI モデルを組み合わせることで、Microsoft は単一のチップメーカーや AI 企業に完全に依存することなく、Azure と Copilot を拡張できます。

Via Wccftech