Microsoft CEO、AzureがAMD HeliosとNVIDIA Vera Rubinを採用することを確認

Microsoft は、AMD と NVIDIA の両社が提供する次世代ラックスケール システムにより、Azure の AI コンピューティング能力を拡大しています。この戦略によって、同社はより多くのハードウェアを利用できるようになると同時に、単一のサプライヤーへの依存度を下げています。

この拡大は、Microsoft の最新の決算発表に続くものです。2026 年度第 4 四半期の売上高は 900 億ドルに達し、その一因としてクラウドおよび AI サービスへの需要の高まりがありました。

Azure は、AMD Helios と NVIDIA Vera Rubin をベースにしたシステムを展開する最初のクラウド プラットフォームのひとつとなります。

NVIDIA Vera Rubin は AI コンピューティングとネットワーキングを統合

NVIDIA Vera Rubin は、Rubin GPU と Vera CPU を中心に構築されたラックスケール AI プラットフォームです。

このシステムは、コンピューティング、ネットワーキング、接続、ストレージ ハードウェアをひとつの統合プラットフォームにまとめています。そのコンポーネントには、NVLink 6 スイッチング、Spectrum-6 ネットワーキング、ConnectX-9 接続、BlueField テクノロジー、そして Groq 3 ハードウェアが含まれます。

この設計により、Microsoft はインフラストラクチャのあらゆる部分を個別に組み立てることなく、大規模な AI クラスターを展開できるようになるはずです。

AMD Helios は大幅にコストが高くなる可能性

Helios は、要求の厳しい AI ワークロード向けに設計された、AMD 初の完全なラックレベル プラットフォームです。AMD Instinct MI455X GPU と第 6 世代 EPYC プロセッサーを組み合わせています。

このシステムには、Pensando ネットワーキング ハードウェア、データ処理ユニット、Infinity Fabric 接続、そして AMD の ROCm ソフトウェア スタックも含まれます。

Futurum の試算によると、AMD Helios ラック 1 台のコストは 500 万ドルから 550 万ドルになる可能性があります。比較すると、第 2 世代の NVIDIA Rubin ラックのコストは 350 万ドルから 400 万ドルになる可能性があります。

これらの試算に基づくと、Helios は NVIDIA のプラットフォームより約 40% コストが高くなる可能性があります。ただし、最終的な価値は、パフォーマンス、電力効率、ソフトウェア サポート、可用性、そして Microsoft が実行を計画している AI ワークロードの種類にも左右されます。

Microsoft は単一の AI サプライヤーへの依存を回避

Microsoft が AMD と NVIDIA の両方からハードウェアを展開するという決定は、ハードウェアに依存しない、より広範な戦略を反映しています。

Azure を完全にひとつのチップ サプライヤーに委ねる代わりに、Microsoft はパフォーマンス、コスト、供給、顧客の要件に基づいてシステムを選択できます。このアプローチは、AI アクセラレーターの需要が拡大し続ける中で、同社の交渉力を強化する可能性もあります。

Microsoft は AI モデルにも同じ戦略を適用しているようです。以前の報道では、同社が Copilot Cowork 向けに DeepSeek V4 または類似のモデルを検討し、複雑なエージェントベースのタスクをより低コストでサポートする可能性が示唆されていました。

異なるハードウェア プラットフォームと AI モデルを組み合わせることで、Microsoft は特定のチップメーカーや AI 企業に完全に依存することなく、Azure と Copilot を拡張できます。

Via Wccftech