Microsoft-CEO bevestigt dat Azure AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin gaat gebruiken

Microsoft breidt de AI-rekencapaciteit van Azure uit met rack-scale systemen van de volgende generatie van zowel AMD als NVIDIA. De strategie geeft het bedrijf toegang tot meer hardware terwijl het zijn afhankelijkheid van één enkele leverancier vermindert.

De uitbreiding volgt op de laatste financiële resultaten van Microsoft, waarbij de omzet in FY26 Q4 $90 miljard bereikte, deels gedreven door de stijgende vraag naar cloud- en AI-diensten.

Azure zal tot de eerste cloudplatforms behoren die systemen op basis van AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin zullen implementeren.

NVIDIA Vera Rubin combineert AI-rekenkracht en netwerken

NVIDIA Vera Rubin is een rack-scale AI-platform dat is gebouwd rond Rubin GPU’s en Vera CPU’s.

Het systeem combineert rekenkracht, netwerkfunctionaliteit, connectiviteit en opslaghardware in één geïntegreerd platform. De componenten omvatten NVLink 6-switching, Spectrum-6-netwerken, ConnectX-9-connectiviteit, BlueField-technologie en Groq 3-hardware.

Dit ontwerp zou Microsoft in staat moeten stellen grote AI-clusters te implementeren zonder elk onderdeel van de infrastructuur afzonderlijk te hoeven samenstellen.

AMD Helios kan aanzienlijk meer kosten

Helios is AMD’s eerste complete rack-level platform dat is ontworpen voor veeleisende AI-workloads. Het combineert AMD Instinct MI455X GPU’s met zesde generatie EPYC-processors.

Het systeem bevat ook Pensando-netwerkhardware, data processing units, Infinity Fabric-connectiviteit en de ROCm-softwarestack van AMD.

Futurum schat dat één AMD Helios-rack tussen de $5 miljoen en $5,5 miljoen kan kosten. Ter vergelijking: een tweede generatie NVIDIA Rubin-rack kan tussen de $3,5 miljoen en $4 miljoen kosten.

Op basis van deze schattingen kan Helios ongeveer 40% meer kosten dan het platform van NVIDIA. De uiteindelijke waarde zal echter ook afhangen van prestaties, energie-efficiëntie, software-ondersteuning, beschikbaarheid en de soorten AI-workloads die Microsoft van plan is uit te voeren.

Microsoft vermijdt afhankelijkheid van één AI-leverancier

Microsofts besluit om hardware van zowel AMD als NVIDIA te implementeren, weerspiegelt een bredere hardware-agnostische strategie.

In plaats van Azure volledig aan één chipleverancier te binden, kan Microsoft systemen kiezen op basis van prestaties, kosten, levering en klantvereisten. Deze aanpak kan ook zijn onderhandelingspositie versterken nu de vraag naar AI-acceleratoren blijft groeien.

Microsoft lijkt dezelfde strategie toe te passen op AI-modellen. Eerdere rapporten suggereerden dat het bedrijf DeepSeek V4 of een vergelijkbaar model zou kunnen overwegen voor Copilot Cowork om complexe agent-gebaseerde taken tegen lagere kosten te ondersteunen.

Door verschillende hardwareplatforms en AI-modellen te combineren, kan Microsoft Azure en Copilot uitbreiden zonder volledig afhankelijk te zijn van één chipmaker of AI-bedrijf.

Via Wccftech