Microsoft-CEO bevestigt dat Azure AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin zal gebruiken

Microsoft breidt de AI-computercapaciteit van Azure uit met next-generation rack-scale systemen van zowel AMD als NVIDIA. De strategie geeft het bedrijf toegang tot meer hardware en vermindert tegelijk de afhankelijkheid van één leverancier.

De uitbreiding volgt op de nieuwste financiële resultaten van Microsoft, waarbij de FY26 Q4-inkomsten $90 miljard bereikten, deels gedreven door de stijgende vraag naar cloud- en AI-diensten.

Azure behoort tot de eerste cloudplatforms die systemen inzetten op basis van AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin combineert AI-rekenkracht en netwerken

NVIDIA Vera Rubin is een rack-scale AI-platform gebouwd rond Rubin GPU’s en Vera CPU’s.

Het systeem combineert rekenkracht, netwerken, connectiviteit en opslaghardware in één geïntegreerd platform. De componenten omvatten NVLink 6-switching, Spectrum-6-netwerken, ConnectX-9-connectiviteit, BlueField-technologie en Groq 3-hardware.

Dit ontwerp stelt Microsoft in staat grote AI-clusters te implementeren zonder elk onderdeel van de infrastructuur afzonderlijk te hoeven samenstellen.

AMD Helios kan aanzienlijk duurder zijn

Helios is AMD’s eerste complete rack-level platform, ontworpen voor veeleisende AI-workloads. Het combineert AMD Instinct MI455X GPU’s met zesde generatie EPYC-processors.

Het systeem omvat ook Pensando-netwerkhardware, data processing units, Infinity Fabric-connectiviteit en AMD’s ROCm-softwarestack.

Futurum schat dat één AMD Helios-rack tussen de $5 miljoen en $5,5 miljoen kan kosten. Ter vergelijking: een tweede generatie NVIDIA Rubin-rack zou tussen de $3,5 en $4 miljoen kosten.

Op basis van deze schattingen zou Helios ongeveer 40% meer kunnen kosten dan het platform van NVIDIA. De uiteindelijke waarde hangt echter ook af van prestaties, energie-efficiëntie, softwareondersteuning, beschikbaarheid en de typen AI-workloads die Microsoft van plan is te draaien.

Microsoft voorkomt afhankelijkheid van één AI-leverancier

Microsofts beslissing om hardware van zowel AMD als NVIDIA in te zetten, weerspiegelt een bredere hardware-agnostische strategie.

In plaats van Azure volledig aan één chipleverancier te binden, kan Microsoft systemen kiezen op basis van prestaties, kosten, levering en klantbehoeften. Deze aanpak kan ook zijn onderhandelingspositie versterken nu de vraag naar AI-accelerators blijft groeien.

Microsoft lijkt dezelfde strategie toe te passen op AI-modellen. Eerdere rapporten suggereerden dat het bedrijf DeepSeek V4 of een vergelijkbaar model zou kunnen overwegen voor Copilot Cowork om complexe agentgebaseerde taken tegen lagere kosten te ondersteunen.

Door verschillende hardwareplatforms en AI-modellen te combineren, kan Microsoft Azure en Copilot uitbreiden zonder volledig afhankelijk te zijn van één chipmaker of AI-bedrijf.

Via Wccftech