Microsoft-CEO bevestigt dat Azure AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin zal gebruiken

Microsoft breidt de AI-rekencapaciteit van Azure uit met next-generation rack-scale-systemen van zowel AMD als NVIDIA. De strategie geeft het bedrijf toegang tot meer hardware en vermindert tegelijk de afhankelijkheid van één enkele leverancier.

De uitbreiding volgt op de nieuwste financiële resultaten van Microsoft, waarbij de omzet over Q4 van FY26 $90 miljard bedroeg, mede gedreven door de stijgende vraag naar cloud- en AI-diensten.

Azure behoort tot de eerste cloudplatformen die systemen op basis van AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin zullen implementeren.

NVIDIA Vera Rubin combineert AI-rekenkracht en netwerkfunctionaliteit

NVIDIA Vera Rubin is een rack-scale AI-platform opgebouwd rond Rubin GPU’s en Vera CPU’s.

Het systeem combineert reken-, netwerk-, connectiviteits- en opslaghardware in één geïntegreerd platform. De componenten omvatten NVLink 6-switching, Spectrum-6-netwerken, ConnectX-9-connectiviteit, BlueField-technologie en Groq 3-hardware.

Dit ontwerp moet Microsoft in staat stellen om grote AI-clusters te implementeren zonder elk onderdeel van de infrastructuur afzonderlijk te hoeven samenstellen.

AMD Helios zou aanzienlijk duurder kunnen zijn

Helios is AMD’s eerste complete rack-level-platform, ontworpen voor veeleisende AI-workloads. Het combineert AMD Instinct MI455X GPU’s met zesde generatie EPYC-processors.

Het systeem omvat ook Pensando-netwerkhardware, data processing units, Infinity Fabric-connectiviteit en AMD’s ROCm-softwarestack.

Futurum schat dat één AMD Helios-rack tussen de $5 miljoen en $5,5 miljoen kan kosten. Ter vergelijking: een tweede generatie NVIDIA Rubin-rack zou tussen de $3,5 miljoen en $4 miljoen kosten.

Op basis van die schattingen zou Helios ongeveer 40% duurder kunnen zijn dan het platform van NVIDIA. De uiteindelijke waarde hangt echter ook af van prestaties, energie-efficiëntie, software-ondersteuning, beschikbaarheid en het type AI-workloads dat Microsoft van plan is te draaien.

Microsoft vermijdt afhankelijkheid van één AI-leverancier

Microsofts keuze om hardware van zowel AMD als NVIDIA in te zetten, weerspiegelt een bredere hardware-agnostische strategie.

In plaats van Azure volledig aan één chipleverancier te binden, kan Microsoft systemen kiezen op basis van prestaties, kosten, levering en klantbehoeften. Deze aanpak kan ook de onderhandelingspositie van het bedrijf versterken nu de vraag naar AI-accelerators blijft groeien.

Microsoft lijkt dezelfde strategie toe te passen op AI-modellen. Eerdere berichten suggereerden dat het bedrijf DeepSeek V4 of een vergelijkbaar model zou kunnen overwegen voor Copilot Cowork, om complexe agent-gebaseerde taken tegen lagere kosten te ondersteunen.

Door verschillende hardwareplatformen en AI-modellen te combineren, kan Microsoft Azure en Copilot uitbreiden zonder volledig afhankelijk te zijn van één chipmaker of AI-bedrijf.

Via Wccftech