Microsoft CEO bekrefter at Azure vil bruke AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin

Microsoft utvider Azures AI-datakraft med neste generasjons rack-skala-systemer fra både AMD og NVIDIA. Strategien gir selskapet tilgang til mer maskinvare samtidig som det reduserer avhengigheten av én enkelt leverandør.

Utvidelsen kommer i kjølvannet av Microsofts siste finansresultater, der inntektene i FY26 Q4 nådde 90 milliarder dollar, delvis drevet av økende etterspørsel etter sky- og AI-tjenester.

Azure vil være blant de første skyplattformene som tar i bruk systemer basert på AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin kombinerer AI-beregning og nettverk

NVIDIA Vera Rubin er en AI-plattform i rack-skala bygget rundt Rubin GPU-er og Vera CPU-er.

Systemet kombinerer beregnings-, nettverks-, tilkoblings- og lagringsmaskinvare i én integrert plattform. Komponentene omfatter NVLink 6-svitsjing, Spectrum-6-nettverk, ConnectX-9-tilkobling, BlueField-teknologi og Groq 3-maskinvare.

Denne utformingen bør gjøre det mulig for Microsoft å distribuere store AI-klynger uten å måtte sette sammen hver enkelt del av infrastrukturen separat.

AMD Helios kan koste betydelig mer

Helios er AMDs første komplette rack-nivå-plattform designet for krevende AI-arbeidsbelastninger. Den kombinerer AMD Instinct MI455X GPU-er med sjette generasjons EPYC-prosessorer.

Systemet inkluderer også Pensando-nettverksmaskinvare, databehandlingsenheter, Infinity Fabric-tilkobling og AMDs ROCm-programvarestakk.

Futurum anslår at én AMD Helios-rack kan koste mellom 5 og 5,5 millioner dollar. Til sammenligning kan en annengenerasjons NVIDIA Rubin-rack koste mellom 3,5 og 4 millioner dollar.

Basert på disse anslagene kan Helios koste omtrent 40 % mer enn NVIDIAs plattform. Den endelige verdien vil imidlertid også avhenge av ytelse, strømeffektivitet, programvarestøtte, tilgjengelighet og hvilke typer AI-arbeidsbelastninger Microsoft planlegger å kjøre.

Microsoft unngår å være avhengig av én AI-leverandør

Microsofts beslutning om å ta i bruk maskinvare fra både AMD og NVIDIA gjenspeiler en bredere maskinvareagnostisk strategi.

I stedet for å binde Azure helt til én brikkeleverandør, kan Microsoft velge systemer basert på ytelse, kostnad, forsyning og kundekrav. Denne tilnærmingen kan også styrke forhandlingsposisjonen ettersom etterspørselen etter AI-akseleratorer fortsetter å vokse.

Microsoft ser ut til å bruke den samme strategien for AI-modeller. Tidligere rapporter antydet at selskapet kunne vurdere DeepSeek V4 eller en lignende modell for Copilot Cowork for å støtte komplekse agentbaserte oppgaver til en lavere kostnad.

Ved å kombinere ulike maskinvareplattformer og AI-modeller kan Microsoft utvide Azure og Copilot uten å være helt avhengig av én enkelt brikkeprodusent eller AI-selskap.

Via Wccftech