CEO da Microsoft confirma que Azure usará AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin

A Microsoft está a expandir a capacidade de computação de IA do Azure com sistemas de última geração em escala de rack, tanto da AMD como da NVIDIA. A estratégia dá à empresa acesso a mais hardware, reduzindo a sua dependência de um único fornecedor.

A expansão surge na sequência dos mais recentes resultados financeiros da Microsoft, com os lucros do quarto trimestre do ano fiscal de 2026 a atingirem 90 mil milhões de dólares, impulsionados em parte pela crescente procura por serviços de cloud e IA.

O Azure estará entre as primeiras plataformas de cloud a implementar sistemas baseados no AMD Helios e no NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin combina computação de IA e rede

O NVIDIA Vera Rubin é uma plataforma de IA em escala de rack construída em torno das GPUs Rubin e das CPUs Vera.

O sistema combina hardware de computação, rede, conectividade e armazenamento numa única plataforma integrada. Os seus componentes incluem comutação NVLink 6, rede Spectrum-6, conectividade ConnectX-9, tecnologia BlueField e hardware Groq 3.

Este design deverá permitir que a Microsoft implemente grandes clusters de IA sem ter de montar cada parte da infraestrutura separadamente.

AMD Helios pode custar significativamente mais

O Helios é a primeira plataforma completa ao nível do rack da AMD, concebida para cargas de trabalho de IA exigentes. Combina as GPUs AMD Instinct MI455X com processadores EPYC de sexta geração.

O sistema inclui ainda hardware de rede Pensando, unidades de processamento de dados, conectividade Infinity Fabric e a pilha de software ROCm da AMD.

A Futurum estima que um rack AMD Helios possa custar entre 5 e 5,5 milhões de dólares. Em comparação, um rack NVIDIA Rubin de segunda geração pode custar entre 3,5 e 4 milhões de dólares.

Com base nessas estimativas, o Helios poderá custar cerca de 40% mais do que a plataforma da NVIDIA. No entanto, o valor final também dependerá do desempenho, da eficiência energética, do suporte de software, da disponibilidade e dos tipos de cargas de trabalho de IA que a Microsoft planeia executar.

Microsoft evita depender de um único fornecedor de IA

A decisão da Microsoft de implementar hardware tanto da AMD como da NVIDIA reflete uma estratégia mais ampla de agnosticismo de hardware.

Em vez de comprometer o Azure totalmente com um único fornecedor de chips, a Microsoft pode escolher sistemas com base no desempenho, custo, fornecimento e requisitos dos clientes. Esta abordagem também poderá reforçar a sua posição negocial à medida que a procura por aceleradores de IA continua a aumentar.

A Microsoft parece estar a aplicar a mesma estratégia aos modelos de IA. Relatos anteriores sugeriam que a empresa poderia considerar o DeepSeek V4 ou um modelo semelhante para o Copilot Cowork, para suportar tarefas complexas baseadas em agentes a um custo mais baixo.

Ao combinar diferentes plataformas de hardware e modelos de IA, a Microsoft pode expandir o Azure e o Copilot sem depender inteiramente de um único fabricante de chips ou empresa de IA.

Via Wccftech