El CEO de Microsoft confirma que Azure usará AMD Helios y NVIDIA Vera Rubin

Microsoft está ampliando la capacidad de cómputo de IA de Azure con sistemas de próxima generación a escala de rack de AMD y NVIDIA. La estrategia permite a la empresa acceder a más hardware, reduciendo al mismo tiempo su dependencia de un único proveedor.

La ampliación sigue a los últimos resultados financieros de Microsoft, con unos ingresos del FY26 Q4 que alcanzaron los 90 000 millones de dólares, impulsados en parte por la creciente demanda de servicios en la nube y de IA.

Azure se situará entre las primeras plataformas en la nube en implementar sistemas basados en AMD Helios y NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin combina computación de IA y redes

NVIDIA Vera Rubin es una plataforma de IA a escala de rack construida en torno a las GPU Rubin y las CPU Vera.

El sistema combina hardware de cómputo, redes, conectividad y almacenamiento en una plataforma integrada. Sus componentes incluyen conmutación NVLink 6, redes Spectrum-6, conectividad ConnectX-9, tecnología BlueField y hardware Groq 3.

Este diseño debería permitir a Microsoft implementar grandes clústeres de IA sin tener que ensamblar cada componente de la infraestructura por separado.

AMD Helios podría costar significativamente más

Helios es la primera plataforma completa a nivel de rack de AMD diseñada para cargas de trabajo de IA exigentes. Combina las GPU AMD Instinct MI455X con procesadores EPYC de sexta generación.

El sistema también incluye hardware de redes Pensando, unidades de procesamiento de datos, conectividad Infinity Fabric y la pila de software ROCm de AMD.

Futurum estima que un rack de AMD Helios podría costar entre 5 y 5,5 millones de dólares. En comparación, un rack de segunda generación de NVIDIA Rubin podría costar entre 3,5 y 4 millones de dólares.

Según estas estimaciones, Helios podría costar aproximadamente un 40 % más que la plataforma de NVIDIA. Sin embargo, el valor final también dependerá del rendimiento, la eficiencia energética, el soporte de software, la disponibilidad y los tipos de cargas de trabajo de IA que Microsoft planea ejecutar.

Microsoft evita depender de un único proveedor de IA

La decisión de Microsoft de implementar hardware de AMD y NVIDIA refleja una estrategia más amplia, independiente del hardware.

En lugar de comprometer Azure por completo con un único proveedor de chips, Microsoft puede elegir sistemas en función del rendimiento, el coste, la disponibilidad y los requisitos de los clientes. Este enfoque también podría fortalecer su posición negociadora a medida que la demanda de aceleradores de IA sigue creciendo.

Microsoft parece estar aplicando la misma estrategia a los modelos de IA. Informes anteriores sugirieron que la empresa podría considerar DeepSeek V4 o un modelo similar para Copilot Cowork, con el fin de soportar tareas complejas basadas en agentes a un coste menor.

Al combinar diferentes plataformas de hardware y modelos de IA, Microsoft puede expandir Azure y Copilot sin depender por completo de un único fabricante de chips o empresa de IA.

Vía Wccftech