Il CEO di Microsoft conferma che Azure utilizzerà AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin

Microsoft sta espandendo la capacità di calcolo AI di Azure con sistemi rack-scale di nuova generazione, sia di AMD che di NVIDIA. La strategia offre all’azienda l’accesso a più hardware, riducendo al contempo la dipendenza da un unico fornitore.

L’espansione segue gli ultimi risultati finanziari di Microsoft, con i ricavi del trimestre FY26 Q4 che hanno raggiunto i 90 miliardi di dollari, trainati in parte dalla crescente domanda di servizi cloud e AI.

Azure sarà tra le prime piattaforme cloud a implementare sistemi basati su AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin unisce calcolo AI e networking

NVIDIA Vera Rubin è una piattaforma AI rack-scale costruita attorno alle GPU Rubin e alle CPU Vera.

Il sistema combina hardware di calcolo, networking, connettività e storage in un’unica piattaforma integrata. I suoi componenti includono switching NVLink 6, networking Spectrum-6, connettività ConnectX-9, tecnologia BlueField e hardware Groq 3.

Questo design dovrebbe consentire a Microsoft di implementare grandi cluster AI senza dover assemblare separatamente ogni parte dell’infrastruttura.

AMD Helios potrebbe costare notevolmente di più

Helios è la prima piattaforma rack‑level completa di AMD progettata per carichi di lavoro AI impegnativi. Combina le GPU AMD Instinct MI455X con i processori EPYC di sesta generazione.

Il sistema include anche hardware di rete Pensando, unità di elaborazione dati, connettività Infinity Fabric e lo stack software AMD ROCm.

Futurum stima che un rack AMD Helios potrebbe costare tra 5 milioni e 5,5 milioni di dollari. In confronto, un rack NVIDIA Rubin di seconda generazione potrebbe costare tra 3,5 e 4 milioni di dollari.

Sulla base di queste stime, Helios potrebbe costare circa il 40% in più rispetto alla piattaforma NVIDIA. Tuttavia, il valore finale dipenderà anche da prestazioni, efficienza energetica, supporto software, disponibilità e tipologie di carichi di lavoro AI che Microsoft intende eseguire.

Microsoft evita di dipendere da un unico fornitore AI

La decisione di Microsoft di utilizzare hardware sia di AMD che di NVIDIA riflette una strategia più ampia di indipendenza dall’hardware.

Invece di affidare Azure interamente a un unico fornitore di chip, Microsoft può scegliere i sistemi in base a prestazioni, costi, fornitura e requisiti dei clienti. Questo approccio potrebbe anche rafforzare la sua posizione negoziale, dato che la domanda di acceleratori AI continua a crescere.

Microsoft sembra applicare la stessa strategia anche ai modelli AI. Secondo precedenti indiscrezioni, l’azienda potrebbe prendere in considerazione DeepSeek V4 o un modello simile per Copilot Cowork, al fine di supportare attività complesse basate su agenti a costi inferiori.

Combinando piattaforme hardware e modelli AI diversi, Microsoft può espandere Azure e Copilot senza dipendere interamente da un singolo produttore di chip o da un’unica azienda di AI.

Via Wccftech