Microsoft CEO conferma che Azure userà AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin

Microsoft sta espandendo la capacità di calcolo AI di Azure con sistemi rack-scale di nuova generazione di AMD e NVIDIA. Questa strategia consente all’azienda di accedere a più hardware, riducendo al contempo la dipendenza da un unico fornitore.

L’espansione arriva dopo gli ultimi risultati finanziari di Microsoft, con gli utili del Q4 dell’AF26 che hanno raggiunto i 90 miliardi di dollari, trainati in parte dalla crescente domanda di servizi cloud e AI.

Azure sarà tra le prime piattaforme cloud a implementare sistemi basati su AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin unisce calcolo AI e networking

NVIDIA Vera Rubin è una piattaforma AI rack-scale costruita attorno alle GPU Rubin e alle CPU Vera.

Il sistema combina hardware di elaborazione, rete, connettività e archiviazione in un’unica piattaforma integrata. I suoi componenti includono lo switching NVLink 6, il networking Spectrum-6, la connettività ConnectX-9, la tecnologia BlueField e l’hardware Groq 3.

Questo design dovrebbe consentire a Microsoft di implementare grandi cluster AI senza dover assemblare separatamente ogni parte dell’infrastruttura.

AMD Helios potrebbe costare molto di più

Helios è la prima piattaforma completa a livello rack di AMD, progettata per carichi di lavoro AI impegnativi. Combina le GPU AMD Instinct MI455X con processori EPYC di sesta generazione.

Il sistema include anche hardware di rete Pensando, unità di elaborazione dati, connettività Infinity Fabric e lo stack software ROCm di AMD.

Futurum stima che un rack AMD Helios potrebbe costare tra i 5 e i 5,5 milioni di dollari. A titolo di confronto, un rack NVIDIA Rubin di seconda generazione potrebbe costare tra i 3,5 e i 4 milioni di dollari.

In base a queste stime, Helios potrebbe costare circa il 40% in più rispetto alla piattaforma NVIDIA. Tuttavia, il valore finale dipenderà anche da prestazioni, efficienza energetica, supporto software, disponibilità e dai tipi di carichi di lavoro AI che Microsoft prevede di eseguire.

Microsoft evita di dipendere da un unico fornitore di AI

La decisione di Microsoft di implementare hardware sia di AMD che di NVIDIA riflette una strategia più ampia di indipendenza dall’hardware.

Invece di vincolare completamente Azure a un unico fornitore di chip, Microsoft può scegliere i sistemi in base a prestazioni, costi, fornitura e requisiti dei clienti. Questo approccio potrebbe anche rafforzare la sua posizione negoziale, mentre la domanda di acceleratori AI continua a crescere.

Microsoft sembra applicare la stessa strategia anche ai modelli di AI. Rapporti precedenti suggerivano che l’azienda potrebbe prendere in considerazione DeepSeek V4 o un modello simile per Copilot Cowork, per supportare complesse attività basate su agenti a un costo inferiore.

Combinando diverse piattaforme hardware e modelli di AI, Microsoft può espandere Azure e Copilot senza dipendere completamente da un unico produttore di chip o da un’unica azienda di AI.

Via Wccftech