マイクロソフトの売上高が900億ドルに到達、AI成長が加速


Microsoft は、2026 会計年度第 4 四半期の売上高が 900 億ドルに達したと報告しました。クラウドおよび人工知能ビジネス全体にわたる継続的な成長が牽引役となりました。

Microsoft の最新の決算報告によると、四半期売上高は前年同期比 18% 増加しました。営業利益も 18% 増の 406 億ドルとなり、純利益は 31% 増の 358 億ドルに急増しました。

同社は、クラウド インフラストラクチャ、AI サービス、生産性向上ツールに対する旺盛な需要が、今回も記録的な四半期業績につながったとしています。

Azure が 1000 億ドルビジネスに

Microsoft Cloud の売上高は当四半期中に 593 億ドルに達し、前年同期比 27% の増加となりました。Intelligent Cloud の売上高は 32% 増の 393 億ドルに上りました。

Azure およびその他のクラウド サービスによる売上高は、当四半期中に 43% 増加しました。通期では、Azure の売上高は 41% 成長し、初めて 1000 億ドルを突破しました。

Microsoft Cloud は 2026 会計年度全体で 2140 億ドル以上を生み出し、同社の主要な成長エンジンとしての地位を強固なものにしました。

同社はまた、エンタープライズ向けデータ製品に対する強い需要についても報告しました。Azure Database for PostgreSQL の売上高は 55% 増加し、Microsoft Fabric は有料顧客数が 40,000 を超え、60% 以上の増加となりました。

Microsoft Foundry の顧客数は 10 万に達し、その売上高は前年比で 2 倍以上になりました。

Microsoft 365 Copilot の有料シート数が 3,000 万を突破

Microsoft 365 Copilot の有料シート数が 3,000 万を超えました。純増シート数は前期比で 2 倍以上になりました。

大企業による Copilot の導入が急速に拡大しているようです。50,000 を超える Copilot シートを使用している顧客数は、前年同期比で 7 倍以上に増加しました。

LinkedIn でも、AI 製品の採用が拡大していることが記録されました。20,000 社以上の企業のリクルーターが現在 LinkedIn の AI ツールを使用しており、有料 AI 製品のシート数は前期比 140% 増加しました。

GitHub Copilot のユーザー数が 5,000 万人に到達

GitHub Copilot のユーザー数は 5,000 万人に達し、より広範な GitHub プラットフォームのユーザー数は現在 2 億 2,500 万人となっています。

GitHub Copilot の売上高成長率は、従量課金制への移行後、前期比で 60% を超えました。

この増加は、Microsoft の開発者向け AI ビジネスが、ユーザー数の増加と既存顧客による利用拡大の両方から引き続き恩恵を受けていることを示唆しています。

Windows と XBOX の売上は減少

Microsoft のコンシューマー向けビジネスは、当四半期中にまちまちの結果となりました。

Windows OEM および Devices の売上高は 7% 減少した一方、Bing および広告の売上高は 10% 増加しました。

XBOX のコンテンツおよびサービス売上高は 10% 減少しました。Microsoft はXBOX の値上げも計画していますが、コンソール価格の上昇が、同社が直面するより広範なハードウェアおよび供給上の課題を完全に解決するとは限りません。

これらの減少は、Microsoft のクラウドおよび AI 部門の急速な拡大とは対照的です。

Microsoft、AI インフラストラクチャに 410 億ドルを支出

Microsoft は、Azure および AI サービスを支えるために必要なインフラストラクチャの拡張を続ける中、当四半期中に 410 億ドルを超える設備投資を行いました。

支出の約 3 分の 2 は、CPU や GPU などの短期償却資産に充てられました。Microsoft の 2026 暦年の設備投資額は約 1,750 億ドルに達する可能性があり、2027 会計年度には支出が再び増加することが予想されます。

同社は当四半期中に 5 大陸で 31 か所のデータセンターを開設し、通期では 88 か所を開設しました。

Microsoft はまた、Cobalt 200 ラックが 7 月末までに 25 か所以上のデータセンターで稼働することを見込んでいます。この継続的な拡張は、AI インフラストラクチャの構築と運用に極めて高いコストがかかるにもかかわらず、同社が引き続きキャパシティの増強に注力していることを示しています。

Via Neowin

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