Microsoft CEO、AzureがAMD HeliosとNVIDIA Vera Rubinを使用することを確認

マイクロソフトは、AMD と NVIDIA の両社が提供する次世代ラックスケール システムを用いて、Azure の AI コンピューティング能力を拡張しています。この戦略により、同社はより多くのハードウェアへのアクセスを確保しながら、単一サプライヤーへの依存度を低減しています。

今回の拡張は、マイクロソフトの最新の決算発表に続くものです。クラウドサービスと AI サービスに対する需要の高まりなどが要因となり、2026年度第4四半期の売上高は900億ドルに達しました。

Azure は、AMD Helios と NVIDIA Vera Rubin をベースにしたシステムを展開する最初のクラウドプラットフォームの一角となる見込みです。

NVIDIA Vera Rubin は AI コンピューティングとネットワーキングを統合

NVIDIA Vera Rubin は、Rubin GPU と Vera CPU を中心に構築されたラックスケール AI プラットフォームです。

このシステムは、コンピューティング、ネットワーキング、接続、ストレージのハードウェアを単一の統合プラットフォームにまとめています。そのコンポーネントには、NVLink 6 スイッチング、Spectrum-6 ネットワーキング、ConnectX-9 接続、BlueField テクノロジー、そして Groq 3 ハードウェアが含まれます。

この設計により、マイクロソフトはインフラストラクチャのすべての部分を個別に組み立てることなく、大規模な AI クラスターを展開できるようになるはずです。

AMD Helios は大幅に高コストになる可能性

Helios は、要求の厳しい AI ワークロード向けに設計された、AMD 初の完全なラックレベル プラットフォームです。AMD Instinct MI455X GPU と第 6 世代 EPYC プロセッサーを組み合わせています。

このシステムには、Pensando ネットワーキング ハードウェア、データ処理ユニット、Infinity Fabric 接続、そして AMD の ROCm ソフトウェア スタックも含まれています。

Futurum の推定によると、AMD Helios ラック 1 台のコストは 500 万ドルから 550 万ドルになる可能性があります。対照的に、第 2 世代 NVIDIA Rubin ラックのコストは 350 万ドルから 400 万ドルと推定されています。

これらの推定に基づくと、Helios のコストは NVIDIA のプラットフォームよりも約 40% 高くなる可能性があります。ただし、最終的な価値は、パフォーマンス、電力効率、ソフトウェア サポート、可用性、そしてマイクロソフトが実行を計画している AI ワークロードの種類にも依存します。

マイクロソフト、単一の AI サプライヤーへの依存を回避

AMD と NVIDIA の両方からハードウェアを展開するというマイクロソフトの決定は、ハードウェアに依存しない広範な戦略を反映しています。

Azure 全体を単一のチップ サプライヤーに委ねるのではなく、パフォーマンス、コスト、供給、顧客の要件に基づいてシステムを選択できるようになります。このアプローチは、AI アクセラレーターの需要が拡大し続ける中で、同社の交渉力を強化する可能性もあります。

マイクロソフトは、AI モデルにも同じ戦略を適用しているようです。以前の報道では、複雑なエージェント ベースのタスクをより低コストでサポートするために、同社が Copilot Cowork 向けに DeepSeek V4 または類似のモデルを検討する可能性が示唆されていました。

異なるハードウェア プラットフォームと AI モデルを組み合わせることで、マイクロソフトは単一のチップメーカーや AI 企業に完全に依存することなく、Azure と Copilot を拡張できます。

Via Wccftech