Microsoft-sjef bekrefter at Azure vil bruke AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin

Microsoft utvider Azures AI-datakapasitet med neste generasjons rack-skala-systemer fra både AMD og NVIDIA. Strategien gir selskapet tilgang til mer maskinvare samtidig som det reduserer avhengigheten av én enkelt leverandør.

Utvidelsen følger Microsofts siste økonomiske resultater, da omsetningen for FY26 Q4 nådde 90 milliarder dollar, delvis drevet av økende etterspørsel etter sky- og AI-tjenester.

Azure vil være blant de første skytjenestene som tar i bruk systemer basert på AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin kombinerer AI-beregning og nettverk

NVIDIA Vera Rubin er en AI-plattform på rack-nivå bygget rundt Rubin-GPU-er og Vera-CPU-er.

Systemet kombinerer maskinvare for datakraft, nettverk, tilkobling og lagring i én integrert plattform. Komponentene omfatter NVLink 6-svitsjing, Spectrum-6-nettverk, ConnectX-9-tilkobling, BlueField-teknologi og Groq 3-maskinvare.

Dette designet bør gjøre det mulig for Microsoft å distribuere store AI-klynger uten å sette sammen hver del av infrastrukturen separat.

AMD Helios kan koste betydelig mer

Helios er AMDs første komplette plattform på rack-nivå designet for krevende AI-arbeidsbelastninger. Den kombinerer AMD Instinct MI455X-GPU-er med sjette generasjons EPYC-prosessorer.

Systemet inkluderer også Pensando-nettverksmaskinvare, databehandlingsenheter, Infinity Fabric-tilkobling og AMDs ROCm-programvarestakk.

Futurum anslår at én AMD Helios-rack kan koste mellom 5 og 5,5 millioner dollar. Til sammenligning kan en annengenerasjons NVIDIA Rubin-rack koste mellom 3,5 og 4 millioner dollar.

Basert på disse estimatene kan Helios koste omtrent 40 prosent mer enn NVIDIAs plattform. Den endelige verdien vil imidlertid også avhenge av ytelse, energieffektivitet, programvarestøtte, tilgjengelighet og hvilke typer AI-arbeidsbelastninger Microsoft planlegger å kjøre.

Microsoft unngår å være avhengig av én AI-leverandør

Microsofts beslutning om å ta i bruk maskinvare fra både AMD og NVIDIA gjenspeiler en bredere maskinvareagnostisk strategi.

I stedet for å forplikte Azure fullt og helt til én brikkeleverandør, kan Microsoft velge systemer basert på ytelse, kostnad, tilgang og kundekrav. Denne tilnærmingen kan også styrke selskapets forhandlingsposisjon etter hvert som etterspørselen etter AI-akseleratorer fortsetter å vokse.

Microsoft ser ut til å bruke den samme strategien for AI-modeller. Tidligere rapporter antydet at selskapet kunne vurdere DeepSeek V4 eller en lignende modell for Copilot Cowork for å støtte komplekse agentbaserte oppgaver til en lavere kostnad.

Ved å kombinere ulike maskinvareplattformer og AI-modeller kan Microsoft utvide Azure og Copilot uten å være helt avhengig av én brikkeprodusent eller AI-selskap.

Via Wccftech