Microsoft-sjef bekrefter at Azure vil bruke AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin

Microsoft utvider Azures AI-beregningskapasitet med neste generasjons rack-skala-systemer fra både AMD og NVIDIA. Strategien gir selskapet tilgang til mer maskinvare samtidig som avhengigheten av én enkelt leverandør reduseres.

Utvidelsen kommer etter Microsofts siste økonomiske resultater, der inntektene i fjerde kvartal FY26 nådde 90 milliarder dollar, delvis drevet av økende etterspørsel etter sky- og AI-tjenester.

Azure vil være blant de første skyplattformene som distribuerer systemer basert på AMD Helios og NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin kombinerer AI-beregning og nettverk

NVIDIA Vera Rubin er en rack-skala AI-plattform bygget rundt Rubin GPUs og Vera CPUs.

Systemet kombinerer beregnings-, nettverks-, tilkoblings- og lagringsmaskinvare i én integrert plattform. Komponentene inkluderer NVLink 6-svitsjing, Spectrum-6-nettverk, ConnectX-9-tilkobling, BlueField-teknologi og Groq 3-maskinvare.

Denne utformingen bør gjøre det mulig for Microsoft å distribuere store AI-klynger uten å måtte sette sammen hver del av infrastrukturen separat.

AMD Helios kan koste betydelig mer

Helios er AMDs første komplette rack-nivå-plattform designet for krevende AI-arbeidsbelastninger. Den kombinerer AMD Instinct MI455X GPUer med sjette generasjons EPYC-prosessorer.

Systemet inkluderer også Pensando-nettverksmaskinvare, databehandlingsenheter, Infinity Fabric-tilkobling og AMDs ROCm-programvarestakk.

Futurum anslår at ett AMD Helios-rack kan koste mellom 5 og 5,5 millioner dollar. Til sammenligning kan et andre generasjons NVIDIA Rubin-rack koste mellom 3,5 og 4 millioner dollar.

Basert på disse estimatene kan Helios koste omtrent 40 % mer enn NVIDIAs plattform. Den endelige verdien vil imidlertid også avhenge av ytelse, strømeffektivitet, programvarestøtte, tilgjengelighet og hvilke typer AI-arbeidsbelastninger Microsoft planlegger å kjøre.

Microsoft unngår å stole på én AI-leverandør

Microsofts beslutning om å distribuere maskinvare fra både AMD og NVIDIA gjenspeiler en bredere maskinvareagnostisk strategi.

I stedet for å binde Azure helt til én brikkeleverandør, kan Microsoft velge systemer basert på ytelse, kostnad, tilgang og kundebehov. Denne tilnærmingen kan også styrke selskapets forhandlingsposisjon ettersom etterspørselen etter AI-akseleratorer fortsetter å vokse.

Microsoft ser ut til å bruke den samme strategien for AI-modeller. Tidligere rapporter antydet at selskapet kunne vurdere DeepSeek V4 eller en lignende modell for Copilot Cowork for å støtte komplekse agentbaserte oppgaver til en lavere kostnad.

Ved å kombinere ulike maskinvareplattformer og AI-modeller kan Microsoft utvide Azure og Copilot uten å være helt avhengig av én brikkeprodusent eller AI-selskap.

Via Wccftech