CEO da Microsoft Confirma que o Azure Usará AMD Helios e NVIDIA Vera Rubin

A Microsoft está a expandir a capacidade de computação de IA do Azure com sistemas de última geração à escala de rack, tanto da AMD como da NVIDIA. A estratégia dá à empresa acesso a mais hardware, reduzindo a sua dependência de um único fornecedor.

A expansão surge na sequência dos mais recentes resultados financeiros da Microsoft, uma vez que as receitas do quarto trimestre do ano fiscal de 2026 atingiram os 90 mil milhões de dólares, impulsionadas em parte pela procura crescente de serviços de nuvem e IA.

O Azure estará entre as primeiras plataformas de nuvem a implementar sistemas baseados no AMD Helios e no NVIDIA Vera Rubin.

NVIDIA Vera Rubin combina computação de IA e rede

O NVIDIA Vera Rubin é uma plataforma de IA à escala de rack construída em torno das GPUs Rubin e CPUs Vera.

O sistema combina hardware de computação, rede, conectividade e armazenamento numa plataforma integrada. Os seus componentes incluem comutação NVLink 6, rede Spectrum-6, conectividade ConnectX-9, tecnologia BlueField e hardware Groq 3.

Este design deverá permitir à Microsoft implementar grandes clusters de IA sem ter de montar cada parte da infraestrutura separadamente.

AMD Helios pode custar significativamente mais

O Helios é a primeira plataforma completa ao nível do rack da AMD, concebida para cargas de trabalho de IA exigentes. Combina GPUs AMD Instinct MI455X com processadores EPYC de sexta geração.

O sistema também inclui hardware de rede Pensando, unidades de processamento de dados, conetividade Infinity Fabric e a pilha de software ROCm da AMD.

A Futurum estima que um rack AMD Helios possa custar entre 5 e 5,5 milhões de dólares. Em comparação, um rack NVIDIA Rubin de segunda geração poderá custar entre 3,5 e 4 milhões de dólares.

Com base nestas estimativas, o Helios poderá custar cerca de 40% mais do que a plataforma da NVIDIA. No entanto, o valor final dependerá também do desempenho, eficiência energética, suporte de software, disponibilidade e dos tipos de cargas de trabalho de IA que a Microsoft planeia executar.

Microsoft evita depender de um único fornecedor de IA

A decisão da Microsoft de implementar hardware da AMD e da NVIDIA reflete uma estratégia mais abrangente de agnosticismo de hardware.

Em vez de comprometer totalmente o Azure com um único fabricante de chips, a Microsoft pode escolher sistemas com base no desempenho, custo, fornecimento e requisitos dos clientes. Esta abordagem também poderá reforçar a sua posição negocial à medida que a procura por aceleradores de IA continua a crescer.

A Microsoft parece estar a aplicar a mesma estratégia aos modelos de IA. Notícias anteriores sugeriam que a empresa poderia considerar o DeepSeek V4 ou um modelo semelhante para o Copilot Cowork, para suportar tarefas complexas baseadas em agentes a um custo mais baixo.

Ao combinar diferentes plataformas de hardware e modelos de IA, a Microsoft pode expandir o Azure e o Copilot sem depender totalmente de um único fabricante de chips ou empresa de IA.

Via Wccftech