Microsoft avduker ETW MCP for AI-drevet sporanalyse

Microsoft har avduket ETW MCP, en ny Model Context Protocol-server som lar AI-assistenter analysere ETL-filer ved hjelp av spørsmål på naturlig språk.

Prøveversjonen fungerer med GitHub Copilot og andre MCP-kompatible assistenter. Utviklere kan stille spørsmål om et ETL-spor i stedet for å søke manuelt gjennom store mengder ytelsesdata.

ETW MCP har som mål å gjøre ytelsesundersøkelser i Windows raskere og mer tilgjengelige, spesielt for utviklere som mangler dyp erfaring med Hendelsessporing for Windows.

ETW MCP gir strukturert tilgang til sporingsdata

Windows bruker Hendelsessporing for Windows til å samle inn detaljert diagnose- og ytelsesinformasjon. Utviklere inspiserer tradisjonelt ETL-filer med spesialverktøy som Windows Performance Analyzer.

Store spor kan inneholde millioner av hendelser, noe som gjør manuell analyse treg og vanskelig.

ETW MCP sender ikke rå sporhendelser direkte til en AI-modell. Den gir assistenten kontrollert, skrivebeskyttet tilgang til behandlede og strukturerte resultater.

Microsofts TraceProcessor-motor utfører den ressurskrevende analysen lokalt. AI-assistenten tolker deretter resultatene og forklarer hva de kan bety.

Utviklere kan stille spørsmål som:

• Hvilke prosesser brukte mest CPU-tid?
• Hvilke tråder forårsaket høyest aktivitet?
• Hva endret seg mellom to ytelsesspor?
• Hvilke utføringsbaner bidro til en ytelsesforringelse?
• Hvilke bevis støtter en bestemt konklusjon?

Denne tilnærmingen begrenser modellens evne til å trekke konklusjoner som spordataene ikke støtter.

Microsoft understreker evidensbaserte funn

ETW MCP baserer svarene sine på informasjon som er hentet ut fra den valgte ETL-filen, i stedet for generelle antakelser om Windows-atferd.

Utviklere kan be om bevis for et funn og bruke oppfølgingsspørsmål for å undersøke mistenkelige prosesser, tråder eller utføringsbaner. Dette hjelper team med å validere konklusjoner før de endrer kode eller systemkonfigurasjoner.

Microsoft anbefaler likevel å behandle AI-genererte forklaringer som veiledning. Utviklere bør sammenligne viktige funn med de opprinnelige sporingsdataene før de handler på grunnlag av dem.

ETW MCP retter seg mot automatisert ytelsestesting

Verktøyet kan hjelpe applikasjonsutviklere med å identifisere flaskehalser og undersøke ytelsesregresjoner. Drivere- og maskinvareingeniører kan også bruke det til å undersøke prosessoraktivitet, strømforbruk og systematferd.

Organisasjoner kan legge til ETW MCP i systemer for kontinuerlig integrasjon som samler inn og sammenligner ytelsesspor på tvers av bygg. Siden serveren ikke krever et grafisk grensesnitt, kan den fungere i terminalbaserte, skriptede og automatiserte miljøer.

Team kan også bruke den til å kjøre gjentatte sammenligninger mellom programvareversjoner eller testkonfigurasjoner.

ETW MCP vil utfylle WPA MCP

Microsoft har utformet ETW MCP for automatisering, kommandolinjebaserte arbeidsflyter og miljøer uten grafisk grensesnitt.

Selskapet utvikler også WPA MCP, som vil legge til lignende AI-assistert analyse direkte i Windows Performance Analyzer. Microsoft har til hensikt at de to verktøyene skal utfylle hverandre.

Utviklere som foretrekker visuell sporinspeksjon kan bruke WPA MCP, mens automatiserte systemer og skript kan stole på ETW MCP.

ETW MCP-prøveversjon nå tilgjengelig

Prøveversjonen er tilgjengelig via NuGet-pakken Microsoft.Windows.EventTracing.MCP.

Microsoft ønsker tilbakemeldinger om spørsmålskvalitet, støttede arbeidsflyter, ytelse ved store spor og ytterligere analysefunksjoner. Selskapet planlegger også å koble verktøyet tettere med det bredere Windows Performance Toolkit.

Lanseringen kommer mens Microsoft fortsetter å endre Windows og Copilot-økosystemet. Selskapet forklarte nylig hvorfor Windows 11-moderniseringen skjer langsomt.

Microsoft trakk også tilbake Copilot Domain Exclusion kort tid etter lansering, mens administratorer kritiserte selskapet etter at det installerte OneDrive Photos på bedrifts-PC-er uten godkjenning.