Le CEO de Microsoft confirme qu’Azure utilisera AMD Helios et NVIDIA Vera Rubin

Microsoft étend la capacité de calcul IA d’Azure avec des systèmes rack-scale de nouvelle génération provenant à la fois d’AMD et de NVIDIA. Cette stratégie permet à l’entreprise d’accéder à davantage de matériel tout en réduisant sa dépendance à un seul fournisseur.

Cette expansion fait suite aux derniers résultats financiers de Microsoft, le chiffre d’affaires du quatrième trimestre de l’exercice 2026 (FY26 Q4) ayant atteint 90 milliards de dollars, en partie grâce à la demande croissante pour les services cloud et d’IA.

Azure sera l’une des premières plateformes cloud à déployer des systèmes basés sur AMD Helios et NVIDIA Vera Rubin.

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NVIDIA Vera Rubin combine calcul IA et connectivité réseau

NVIDIA Vera Rubin est une plateforme IA rack-scale construite autour des GPU Rubin et des CPU Vera.

Le système combine le matériel de calcul, de réseau, de connectivité et de stockage en une plateforme intégrée. Ses composants incluent la commutation NVLink 6, le réseau Spectrum-6, la connectivité ConnectX-9, la technologie BlueField et le matériel Groq 3.

Cette conception devrait permettre à Microsoft de déployer de grands clusters d’IA sans avoir à assembler chaque composant de l’infrastructure séparément.

AMD Helios pourrait coûter nettement plus cher

Helios est la première plateforme complète au niveau rack d’AMD, conçue pour les charges de travail d’IA exigeantes. Elle associe des GPU AMD Instinct MI455X à des processeurs EPYC de sixième génération.

Le système inclut également du matériel réseau Pensando, des unités de traitement de données, la connectivité Infinity Fabric et la pile logicielle ROCm d’AMD.

Futurum estime qu’un rack AMD Helios pourrait coûter entre 5 et 5,5 millions de dollars. À titre de comparaison, un rack NVIDIA Rubin de deuxième génération pourrait coûter entre 3,5 et 4 millions de dollars.

Sur la base de ces estimations, Helios pourrait coûter environ 40 % de plus que la plateforme de NVIDIA. Cependant, la valeur finale dépendra également des performances, de l’efficacité énergétique, du support logiciel, de la disponibilité et des types de charges de travail d’IA que Microsoft prévoit d’exécuter.

Microsoft évite de dépendre d’un seul fournisseur d’IA

La décision de Microsoft de déployer du matériel à la fois d’AMD et de NVIDIA reflète une stratégie plus large, indépendante du fournisseur.

Au lieu de lier Azure exclusivement à un seul fournisseur de puces, Microsoft peut choisir les systèmes en fonction des performances, du coût, de l’approvisionnement et des exigences des clients. Cette approche pourrait également renforcer sa position de négociation alors que la demande d’accélérateurs d’IA continue d’augmenter.

Microsoft semble appliquer la même stratégie aux modèles d’IA. Des rapports antérieurs suggéraient que l’entreprise pourrait envisager DeepSeek V4 ou un modèle similaire pour Copilot Cowork, afin de prendre en charge des tâches complexes basées sur des agents à un coût inférieur.

En combinant différentes plateformes matérielles et modèles d’IA, Microsoft peut étendre Azure et Copilot sans dépendre entièrement d’un seul fabricant de puces ou d’une seule entreprise d’IA.

Via Wccftech