TestMu AI im Test: Full-Stack-agentische KI für QA-Tests

Softwaretests sind zu einem zunehmend komplizierten Prozess geworden. Von Anwendungen wird erwartet, dass sie einwandfrei funktionieren, obwohl sie mehrere Browser, Betriebssysteme und Geräte unterstützen müssen. Dies auf herkömmliche Weise zu bewältigen, ist zeitaufwendig und erfordert umfangreiche Fachkenntnisse.

Mit Plattformen wie TestMu AI können Sie moderne KI-Funktionen in jede Phase des Testlebenszyklus integrieren. Diese Cloud-Plattform optimiert komplexe, mehrstufige Workflows und reduziert Kosten und Personalaufwand erheblich. 

Was ist TestMu AI?

TestMu AI lässt sich am besten als eine Full-Stack-Agentic-AI-Quality-Engineering-Plattform beschreiben. Statt lediglich sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, setzt sie KI-Agenten ein, um Tests zu generieren, auszuführen, zu warten und zu analysieren.

Die Agenten verstehen Codebasen, können Strategien planen und Fehler vorhersagen, bevor sie überhaupt auftreten. Sie benötigen eigentlich nur die Fähigkeit, Prompts einzugeben, was die Plattform weitaus zugänglicher macht als herkömmliche QA-Tools.

Der umfassende Dienst ermöglicht das Testen von Web-, Mobil- und Unternehmensanwendungen in beliebigem Umfang. Dies umfasst echte Geräte, echte Browser und individuelle reale Umgebungen.

Darüber hinaus bleibt Ihr bestehender Stack dank über 120 Integrationen, darunter GitHub, Jenkins und Slack, unverändert.

Werfen wir einen genaueren Blick darauf, warum TestMu AI bereits die Wahl von über 18.000 Unternehmenskunden ist, darunter Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Vimeo und viele mehr.

Hauptprodukte

Von KI-gestützter Testgenerierung und autonomen Testagenten bis hin zur Validierung auf echten Geräten und skalierbarem Cross-Browser-Testing kombiniert die Plattform vier Produkte, die jede Phase des Testlebenszyklus abdecken. Nachdem wir uns mit jeder Komponente beschäftigt haben, erfahren Sie hier alles, was Sie wissen müssen:

KaneAI – Tests in einfachem Englisch schreiben

KaneAI ist der Flaggschiff-KI-Agent von TestMu AI und hebt die Plattform von herkömmlichen Testautomatisierungstools ab. Anstatt beispielsweise Selenium-Skripte manuell zu schreiben oder automatisierte Workflows von Grund auf neu zu erstellen, können Sie den Test, den Sie durchführen möchten, in natürlicher Sprache beschreiben.

Die KI wandelt diese Anweisungen anschließend in ausführbare automatisierte Tests um und reduziert so den Programmieraufwand und die für die manuelle Einrichtung benötigte Zeit erheblich.

Selbst technisch nicht versierte Teammitglieder ohne Programmierkenntnisse können anspruchsvolle Testfälle erstellen.

KaneAI lässt sich direkt in die Browser Cloud und die Real Device Cloud von TestMu AI integrieren. Dadurch kann derselbe Test in Desktop- und Mobilbrowsern sowie auf echten Android- und iOS-Geräten ausgeführt werden. So entfällt die Notwendigkeit, Tests für unterschiedliche Umgebungen neu zu erstellen. Darüber hinaus sind gängige Testmodule wiederverwendbar, sodass Sie Login-, Navigations-, Checkout- und andere Routineprozesse nicht neu erstellen müssen. 

Ein weiterer Bereich, in dem sich KaneAI auszeichnet, ist die kontextbezogene Intelligenz. Das heißt, es versteht automatisch ein breites Spektrum an Projektressourcen und Dokumentation. Dazu gehören Quellcode, GitHub-Pull-Requests, Produktanforderungsdokumente (PRDs), Jira-Tickets, PDFs, Bilder, Audio und sogar Video.

Außerdem übernimmt es auch die Wartung selbst. Wenn sich während der Ausführung ein UI-Element ändert oder ein Locator verschiebt, erkennt der Agent die Abweichung automatisch. Anschließend aktualisiert er den betroffenen Schritt dynamisch im laufenden Betrieb, sodass der Test ohne Absturz weiterläuft. 

Auch wenn kein Automatisierungstool die Wartung vollständig überflüssig machen kann, dürfte dieser Ansatz den manuellen Arbeitsaufwand verringern, der bei der Weiterentwicklung von Anwendungen erforderlich ist.

Ein weiterer Vorteil ist, dass Tests nicht an ein proprietäres Format gebunden sind. Sie besitzen Ihre Tests jederzeit und können sie außerhalb von KaneAI nach Playwright, Selenium, Cypress oder Appium exportieren. Allerdings macht die Arbeit außerhalb der Plattform offensichtlich alle Vorteile der KI zunichte.

Insgesamt fühlt sich KaneAI nach mehr an als nur ein KI-gestützter Skriptgenerator. Es kombiniert die Erstellung von Tests in natürlicher Sprache, KI-gestütztes Debugging, automatisierte Wartung und Cloud-Ausführung in einem Workflow, der modernes Softwaretesten wirklich vereinfacht.

KaneAI hat außerdem ein leichtergewichtiges Gegenstück, das man kennen sollte: Kane CLI. Es ist ein kostenloses, terminalgesteuertes Tool, das die gleiche Testautorenerstellung in natürlicher Sprache auf Ihrem eigenen Rechner ausführt – ganz ohne Cloud-Sitzung. Statt das Cloud-Produkt zu ersetzen, ist es für Momente gedacht, in denen Cloud-Tests übertrieben wären: ein schneller lokaler Check vor einem Commit oder ein Schritt, der direkt in einen CI-Job eingebunden wird. Es ist in jedem KaneAI-Tarif enthalten, auch in der Starter-Stufe, daher entstehen keine zusätzlichen Kosten.

Der Preis gilt pro Agent, jährlich abgerechnet, in drei Tarifstufen:

• Starter für 19 $/Agent/Monat (2.000 Credits, nur lokale Kane-CLI-Testautorenerstellung).
• Pro für 99 $/Agent/Monat (12.000 Credits, zusätzlich Cloud-KaneAI-Web-Testautorenerstellung).
• Max für 199 $/Agent/Monat (25.000 Credits, zusätzlich Cloud-KaneAI-Mobile-Testautorenerstellung neben Web).
• Enterprise bietet unbegrenzte Credits und individuelle Konditionen.

Agent Testing – KI mit KI testen

Wenn Sie eigene KI-Agenten entwickeln oder einbinden, etwa kundenorientierte Chatbots, Sprachassistenten usw., sind Sie vermutlich bereits an die Grenzen herkömmlicher QA-Tools gestoßen: die Unfähigkeit, dynamische Antworten anhand fester Regeln zu validieren. 

Zwar besteht eine Lösung darin, viele menschliche Tester für unterschiedliche Szenarien einzusetzen, doch das Agent Testing von TestMu AI ist speziell darauf ausgelegt, die Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Agenten in einer Größenordnung zu bewerten, die tausendfach effizienter ist als Menschen.

Zum Beispiel kann es aus einem einzigen hochgeladenen PRD oder Dokument automatisch 60–100+ Testszenarien generieren – eine Abdeckung, die einen menschlichen Tester Wochen kostet.

Es bietet 15+ spezialisierte KI-Tester, die Tausende von Szenarien gleichzeitig ausführen und dabei Halluzination, Verzerrung, Kontextblindheit, Tonfallfehler, adversariale Brüchigkeit und unvollständige Antworten abdecken.

Diese lassen sich auf Chatbots, Sprachagenten, Telefonanruf-Agenten und Bildanalyse-Agenten anwenden. 

Eine der größten Stärken ist die Bandbreite der Bewertungsmetriken. Statt ein einfaches Bestanden/Nicht-bestanden-Ergebnis zu liefern, stellt TestMu AI 9 Metriken für Chat- und Sprachagenten, 30+ Metriken für Telefonanrufe und einen Qualitätswert von 0–100 für Bildagenten bereit. Diese sind alle reproduzierbar und ermöglichen umsetzbare Erkenntnisse.

Darüber hinaus lässt sich Agent Testing in jeder Phase des Lebenszyklus integrieren – von der Validierung vor dem Start über Regressionstests nach Modellaktualisierungen bis hin zur kontinuierlichen Überwachung.

Agent Testing wird als Produkt mit Vertriebskontakt verkauft und nicht als veröffentlichte Self-Service-Tarife – die Preisgestaltung richtet sich nach Ihrem Szenarienvolumen über Chat-, Sprach-, Telefonanruf- und Bildagenten-Abdeckung nach einem Gespräch mit dem Vertrieb. Es gibt keinen öffentlich zugänglichen PAYG-Guthabensatz und keinen festen monatlichen Einstiegspreis. 

Real Device Cloud

Das Testen auf den tatsächlichen Geräten, die Ihre Zielgruppe verwendet, ist naturgemäß der genaueste Ansatz. Genau hier glänzt die Real Device Cloud von TestMu AI. Sie bietet Ihnen sofortigen Zugriff auf mehr als 10.000 echte Android- und iOS-Geräte sowie echte Windows- und macOS-Umgebungen – direkt über Ihren Browser.

Anders als bei Emulatoren läuft jede Sitzung auf physischer Hardware, sodass Sie Ihre Anwendung unter denselben Bedingungen wie echte Nutzer testen können.

Dadurch wird es deutlich einfacher, Probleme zu erkennen, die in Emulatoren schlicht nicht auftreten – etwa hardwarespezifische Rendering-Fehler, Sensorverhalten, Eigenheiten des Betriebssystems oder die Leistung unter realer Systemlast.

Die Breite der unterstützten Hardware ist ebenso beeindruckend. Neben den neuesten iPhone-, Samsung-Galaxy- und Google-Pixel-Geräten umfasst die Plattform auch ältere Modelle, die weiterhin weit verbreitet sind. Eine solche Geräteabdeckung intern aufrechtzuerhalten wäre sowohl teuer als auch zeitaufwendig, doch TestMu AI stellt sie auf Abruf bereit, ohne Hardware-Wartung zu erfordern.

Darüber hinaus unterstützt es sowohl manuelle Live-Tests als auch vollständig automatisierte Tests. In einer Live-Sitzung können Sie eine Anwendung auf einem echten Gerät starten und genau so mit ihr interagieren, wie es ein Endbenutzer tun würde. Automatisierte Workflows werden von gängigen Frameworks wie Appium, XCUITest, Espresso und Detox gut unterstützt, sodass bestehende mobile Test-Suiten mit minimalen Änderungen ausgeführt werden können.

Die Real Device Cloud umfasst außerdem mehrere erweiterte Testfunktionen, die lokal nur schwer nachzubilden wären. Die Netzwerksimulation ermöglicht es, Anwendungen unter 2G-, 3G-, 4G-, 5G-, benutzerdefinierten Bandbreiten- oder vollständigen Offline-Bedingungen zu testen.

Das hilft, Probleme zu erkennen, die nur bei langsameren oder instabilen Verbindungen auftreten. 

Darüber hinaus unterstützt das Geolocation-Testing mehr als 170 Länder, sodass sich standortbasierte Funktionen einfach validieren lassen, ohne zu reisen oder auf physische Geräte in verschiedenen Regionen angewiesen zu sein.

Für mobile Apps habe ich auch die Unterstützung hardwarespezifischer Funktionen geschätzt. Sichere Authentifizierung kann mit Face ID, Touch ID und Fingerabdrucksensoren validiert werden. Kamerafunktionen, QR-Code-Scanning, Beschleunigungssensoren und Gyroskope lassen sich unterdessen alle auf echter Hardware testen. 

Die Möglichkeit, innerhalb derselben Sitzung mehrere Anwendungs-Builds zu installieren und zwischen ihnen zu wechseln, vereinfacht zudem Regressionstests während der aktiven Entwicklung.

TestMu AI bietet außerdem Zugriff auf echte Windows-10-, Windows-11-, macOS-Ventura- und macOS-Sequoia-Umgebungen. Dadurch können Sie Webanwendungen auf den Desktop-Betriebssystemen validieren, die Ihre Benutzer tatsächlich verwenden, ohne dedizierte Testmaschinen unterhalten zu müssen.

• Sie können Real Device Cloud kostenlos mit 5 Sitzungen pro Monat testen, jeweils bis zu 2 Minuten, keine Karte erforderlich.
• Vollständiger manueller Live-Zugriff auf echte Geräte (Real Device Plus Live) beginnt bei $39/Monat, und automatisiertes Testen auf echten Geräten (Real Device Plus Automation Cloud) beginnt bei $199/Monat, beides bei jährlicher Abrechnung.
• ($15/Monat ist der Virtual-Live-Plan von TestMu AI – Emulatoren und Simulatoren, keine echte Hardware – also nicht wirklich der Einstiegspunkt der Real Device Cloud.)

Browser Cloud

Die Browser Cloud liefert produktionsreife Browser-Infrastruktur ohne die Komplexität, sie selbst zu verwalten. Ganz gleich, ob Sie Anwendungen testen, JavaScript-lastige Websites scrapen oder autonome KI-Agenten bereitstellen, sie bietet die benötigte Leistung und Skalierbarkeit für jeden Workload.

Wie das Unternehmen es beschreibt: „Ein skalierbarer Browser, der für KI-Agenten entwickelt wurde, um ohne Infrastrukturprobleme zu scrapen, zu testen und zu automatisieren.“

Es unterstützt Claude, OpenAI, Gemini, Cursor und benutzerdefinierte KI-Agenten. Statt lokale Browser oder Cloud-Infrastruktur zu verwalten, können Entwickler Hunderte von Browser-Sitzungen auf Abruf starten.

Browser-Sitzungen starten in Sekunden. Sie können bis zu 24 Stunden laufen. Mehrere Sitzungen werden gleichzeitig ausgeführt, ohne dass Bereitstellung oder Wartung erforderlich sind. Das macht die Plattform ideal für große Automatisierungsprojekte und KI-gestützte Workflows.

Ein weiterer Vorteil ist die Nutzung der vollständigen Chrome-Ausführung. Jede Seite wird vollständig gerendert, bevor die KI mit ihr interagiert. JavaScript wird normal ausgeführt, selbst bei komplexen Single-Page-Anwendungen. Agenten erhalten das vollständig gerenderte DOM anstelle unvollständiger HTTP-Antworten. Das führt zu deutlich zuverlässigerer Automatisierung und Web-Scraping.

Die Browser Cloud umfasst außerdem mehrere integrierte Funktionen für die Arbeit im Live-Web. Fingerprint-Masking, CAPTCHA-Lösung und Werbeblockierung helfen KI-Agenten, unnötige Unterbrechungen zu vermeiden. Geografisch ausgerichtete Proxys decken mehr als 180 Standorte ab, sodass Websites so aufgerufen werden können, als ob die Anfragen lokal erfolgen.

Die Sitzungspersistenz ist ebenso nützlich. Cookies, lokaler Speicher und Anmeldeinformationen bleiben über Sitzungen hinweg verfügbar. KI-Agenten müssen sich nicht wiederholt authentifizieren, wenn sie lange Workflows abschließen oder zu zuvor besuchten Websites zurückkehren.

Jede Sitzung zeichnet Video, Browser-Konsolenausgabe, Netzwerkaktivität und die Schritt-für-Schritt-Befehlshistorie auf. Statt einen fehlgeschlagenen Headless-Prozess zu untersuchen, können Sie genau nachvollziehen, was passiert ist, und das Problem deutlich schneller identifizieren.

Browser Cloud löst außerdem eine weitere häufige Entwicklungsherausforderung. Der integrierte Tunnel ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf localhost, Staging-Umgebungen und Dienste, die hinter VPNs oder Firewalls geschützt sind. Es ist keine Tunneling-Software von Drittanbietern erforderlich, was das Testen interner Anwendungen erheblich erleichtert.

Kompatibilität ist eine weitere Stärke. Browser Cloud funktioniert mit Playwright, Puppeteer, Selenium und anderen SDK-kompatiblen Frameworks. Bestehende Automatisierungsprojekte können daher migriert werden, ohne von Grund auf neu geschrieben werden zu müssen.

Browser Cloud ist kostenlos mit 100 Minuten Web-Automatisierung mit zwei parallelen Sitzungen verfügbar. Für den vollständigen Zugriff beginnen die Preise bei 29 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung, darüber hinaus gibt es eine Enterprise-Stufe.

TestMu AI – Fazit 

Zusammenfassend bietet TestMu AI deutlich mehr als herkömmliche Testverfahren oder selbst moderne Automatisierungstools. Der Einsatz von KI optimiert den gesamten QA-Lebenszyklus.

KaneAI reduziert die Skripterstellung drastisch, indem Tests aus natürlicher Sprache generiert werden. Agent Testing begegnet der wachsenden Herausforderung, KI-Anwendungen zu validieren. Zudem bietet die Real Device Cloud echtes Hardware-Testing im Enterprise-Maßstab. Ganz zu schweigen davon, dass die Browser Cloud KI-Agenten eine produktionsreife Browser-Infrastruktur ohne Verwaltungsaufwand bereitstellt.

All diese Produkte arbeiten nahtlos zusammen und lassen sich in bestehende Entwicklungs-Workflows integrieren. 

Letztlich eliminiert die Plattform zahllose repetitive Aufgaben und reduziert den Bedarf an großen Teams und teurer Infrastruktur. Auch wenn wir nicht empfehlen können, sich von allen Ihren qualifizierten QA-Ingenieuren zu trennen, gewinnt Ihr Team dadurch Zeit, um sich auf die Verbesserung der Software selbst zu konzentrieren. 

TestMu AI ist eine der umfassendsten KI-nativen Testplattformen auf dem Markt. Sie eignet sich besonders gut für moderne Entwicklungsteams, die auf KI-gesteuertes Software-Engineering setzen.